GB_T 27930 - 2015 电动汽车非车载传导式充电机与电池管理系统之间的通信协议
2021-09-09 17:08:48 8.42MB 电动汽车 充电 通讯
1
2020年高中数学第二章点直线平面之间的位置关系2.3直线平面垂直的判定及其性质2.3.3直线与平面垂直的性质2.3.4平面与平面垂直的性质课时分层训练新人教A版必修2
2021-09-09 17:00:13 2.53MB 资料
2019_2020学年高中数学第二章点直线平面之间的位置关系2.2.3直线与平面平行的性质2.2.4平面与平面平行的性质限时规范训练新人教A版必修2
2021-09-09 17:00:08 2.48MB 资料
不同安全等级网络之间的数据交换方案研究与实现 安全管理 移动安全 解决方案 应急响应 安全研究
2021-09-09 13:00:20 2.45MB 解决方案 安全 网络安全 web安全
行业分类-设备装置-两台电脑设备之间的文件拷贝方法.zip
行业-电子政务-包括集成电路(IC)封装之间的柔性连接器的集成器件.zip
2021-09-08 18:03:09 1.93MB 行业-电子政务-包括集成电路(I
行业-电子政务-包括馈电耦合点和接地耦合点之间的电流零点平面倒F天线和相关通信装置.zip
leetcode 分类植物与杂草 田间植物和杂草的目标检测分类。 这是工业项目。 目录 - 关于项目 该项目旨在检测杂草和植物。 该项目是工业项目,其主要目的是制造除草机器人,机器人需要以最低的成本以有效的形式从农场中去除不需要的杂草。 这部分是关于计算机视觉,它将在杂草和植物之间进行区分,并给出杂草所在的坐标。 该领域的照片是由 Rasberry Pi 4B+ 相机拍摄的,并非出于处理目的从互联网上获取。 检测到机器人手臂后,将清除田间杂草。 重要提示 - 这里花被视为植物,叶子被视为杂草,用于非农田项目的试验和测试。 否则项目的代码和目的是绝对正确的。 项目详解 我将提供每一行代码的详细解释。 该项目侧重于使用单发多盒检测器(SSD)在多种植物和杂草之间进行分类 首先,我们将谷歌驱动器与谷歌 Colab 链接,因为我们在谷歌 colab 上运行代码,以便由于使用 GPU 而更快地处理。 此外,这里用于 tensorflow 的版本是 1.15.2 然后将定义训练步骤的数量 - 1000和评估步骤的数量 - 50 。 评估步骤的次数是检查模型在非训练数据上的性能。 现在我们将定义模型
2021-09-08 17:00:05 9.44MB 系统开源
1
行业分类-电信-在机动车中的轮胎气压传感器和中央处理器之间交换信号的方法.rar
行业分类-电信-在连接到电信网络的站之间建立链路的方法.rar