Streaming data is a big deal in big data these days. As more and more businesses seek to tame the massive unbounded data sets that pervade our world, streaming systems have finally reached a level of maturity sufficient for mainstream adoption. With this practical guide, data engineers, data scientists, and developers will learn how to work with streaming data in a conceptual and platform-agnostic way. Expanded from Tyler Akidau’s popular blog posts "Streaming 101" and "Streaming 102", this book...最新最全清晰pdf版,本人付费购买的电子版贡献给大家免费下载

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本实例使用 Flink 的有状态流处理和滑动窗口，实现实时点击量排行榜。 该实例统计过去 1 分钟内，点击量最高的男女用户各 10 名及其具体的点击数，同时每隔 1 秒（实时）更新统计结果，等到排行榜数据并将结果同步到 kafka 中。

项目以宜信贷风控系统实时数据采集系统为背景，主要描述了技术架构、核心技术难点及代码实现全过程，涉及技术包括但不限于：Kafka\zookeeper,Spark，SparkStreaming，HBase，实时访问技术，爬虫技术等

使用idea工具，使用mven编译工具，kafka的生产者和消费者的java版本的实现。

经典学习大数据流处理系统之Apache Kafka.pptx文档，适合初学者。

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Kafka多维度系统精讲，从入门到熟练掌握视频教程，完整版13章，2020新课。本课从搭建开始，全面剖析Kafka，解读和使用核心API，将底层实现和设计原理融合贯穿，同时结合案例，把原理落地。更有凝结老师心血的Kafka最佳配置方式推荐，以及面试常问知识点梳理。

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Kafka是一个分布式的基于发布/订阅模式的消息队列，主要应用于大数据实时处理领域。