SIRI-WHU Dataset 是一个遥感影像数据集,其包含 12 个类别的场景图像共计 2400 张,其中每个类别有 200 张,每张图像的像素尺寸为 200*200,空间分辨率为 2 米。数据集资源来自 Google Earth,主要涵盖中国城市地区,其中场景图像数据集由武汉大学 RS-IDEA 集团设计。
该数据集由武汉大学于 2016 年发布,相关论文有《Bag-of-Visual-Words Scene Classifier with Local and Global Features for High Spatial Resolution Remote Sensing Imagery》和《Dirichlet-Derived Multiple Topic Scene Classification Model Fusing Heterogeneous Features for High Spatial Resolution Remote Sensing Imagery》。
Transferring Deep Convolutional Neural Networks for the Scene Classification of High-Resolution Remo 所用数据源 WHU-RS Dataset. 从Google Earth(Google Inc.)收集的WHU-RS数据集[6]是一个新的公开可用的数据集,其包含大小为600×600像素的950幅图像,均匀分布在19个场景类中。