DotNethomework:WHU软件构造基础作业

遥感图像数据集

遥感图像 数据集

遥感图像 数据集

学习如何使用XMLSPY集成开发环境执行XPath查询、以及XSLT的数据转换。 2、理解XPath的类型系统和序列类型等相关概念，掌握XPath表达式语法和执行语义，能够熟练地、灵活地运用各种关系轴、判定谓词和XPath基本函数编写查询表达式。 3、掌握XSLT文档中基本语法单元的使用，比如模板的定义和使用、遍历过程的控制、内置模板、变量的声明和使用、排序、条件判断等等，能够编写完成各种转换任务的XSLT文档。 提交内容 提交XPath.txt。 提交book.xslt。 提交xmpQ1.xslt、xmpQ2. xslt、xmpQ3. xslt、xmpQ4. xslt。

在我阅读可能不断更改的课题方向的各种论文中，看了这篇论文Transferring Deep Convolutional Neural Networks for the Scene Classification of High-Resolution Remote Sensing Imagery.pdf ，各类算法比较的好多，认真看了这篇文章，并附上了自己的注释和标记，刚刚接触，理解不深，可能有错误之处，欢迎在评论区批评指正！

Transferring Deep Convolutional Neural Networks for the Scene Classification of High-Resolution Remo 所用数据源 WHU-RS Dataset. 从Google Earth（Google Inc.）收集的WHU-RS数据集[6]是一个新的公开可用的数据集，其包含大小为600×600像素的950幅图像，均匀分布在19个场景类中。一些示例图像如图5所示。我们可以看到，一些类别中的照明，尺度，分辨率和viewpoint-dependent外观的变化使得它比UCM数据集更复杂。

武汉大学软件工程专业uml实验课作业，内涵所有次作业，良心的一批

仅供参考,自己做下会有很大帮助，当然量的话比较大，当时做了一个星期

Transferring Deep Convolutional Neural Networks for the Scene Classification of High-Resolution Remo 所用数据源 WHU-RS Dataset. 从Google Earth（Google Inc.）收集的WHU-RS数据集[6]是一个新的公开可用的数据集，其包含大小为600×600像素的950幅图像，均匀分布在19个场景类中。