UCSD Pedestrian 是一个人群密度监测数据集,用以测试开放环境中动态监测人群数量及密度的算法效果。
2023-10-13 11:33:58 1.42GB 人群监测 人流量监测 机器视觉
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UCSD Pedestrian Database
2023-03-25 00:33:25 749.65MB 数据集
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UCSD 人群密度监测数据集.7z
2022-07-13 16:04:51 1.44GB 数据集
UCSD Pedestrian 数据集包含 UCSD 加州大学圣地亚哥分校的行人录像视频,所有视频文件皆由两个观测点摄像头所拍摄,视频规格压缩为 238×158 10fps。vidf 文件可用于行人动作检测,另外拥挤度检测可从 segm 目录下.segm 获取。
2022-07-13 11:05:18 1.42GB 数据集
Caltech-UCSD Birds-200-2011 Dataset 是用于图像分类的鸟类数据集,它是 CUB-200[7] 的扩展版本,涵盖 200 种鸟类共计 11,788 张图片,相较于前版,它每个类别的图像数量增加了一倍,并增加新的部件以用于本地化注释,并且所有图像均使用边框、部件位置和 Attribute 标签进行标注。 该数据集由加州理工学院于 2011 年发布,相关论文有《The Caltech-UCSD Birds-200-2011 Dataset》。
2022-07-13 11:05:08 1.12GB 数据集
目前最新版的UCSD_GARCH模型
2022-04-30 22:05:09 327KB 经济 GARCH 模型
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elman_neural_networks:尝试使用Matlab的神经网络工具箱(由https://crl.ucsd.edu~elmanPapersfsit.pdf撰写)题为“及时发现结构”的Jeff Elman的作品。
2022-03-03 19:12:03 2KB neural-network matlab ucsd MATLABMATLAB
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matlab声线图源代码开放语音平台(OSP) NIDCD国家卫生研究院项目发起人 这项工作得到了美国国立卫生研究院(NIH / NIDCD)授予R01DC015436的“实时,开放,便携式,可扩展语音实验室”的支持,并授予加利福尼亚大学圣地亚哥分校。 目录 执照 版权所有2017加州大学董事会 如果满足以下条件,则允许以源代码和二进制形式进行重新分发和使用,无论是否经过修改,都可以: 重新分发源代码必须保留上述版权声明,此条件列表和以下免责声明。 二进制形式的重新分发必须在分发随附的文档和/或其他材料中复制以上版权声明,此条件列表以及以下免责声明。 版权持有者和贡献者按“原样”提供此软件,不提供任何明示或暗示的保证,包括但不限于针对特定目的的适销性和适用性的暗示保证。 在任何情况下,版权持有人或贡献者均不对任何直接,间接,偶发,特殊,专有或后果性的损害(包括但不限于,替代商品或服务的购买,使用,数据,或业务中断),无论基于合同,严格责任或侵权行为(包括疏忽或其他方式),无论是出于任何责任,都应通过使用本软件的任何方式(即使已经事先告知)进行。 概述 概括 本文档概述了在我们的开放语音
2021-12-07 10:32:30 26.68MB 系统开源
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互动设计说明 包含有关加利福尼亚大学圣地亚哥分校交互设计专业的笔记和课程。 :folded_hands: 致谢 我衷心感谢因为这让我的生活变得更加轻松。
2021-11-29 21:54:23 132.28MB notes interaction-design hci ucsd
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UCSD Pedestrian Database
2021-11-18 10:57:48 749.65MB 数据集
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