标题中的"12345.zip chi_sim.traineddata"提到了一个压缩文件，其中包含一个名为"chi_sim.traineddata"的文件。这个文件是Tesseract OCR（光学字符识别）引擎使用的中文语言数据包。Tesseract是一个开源的OCR软件，能够识别图像中的文本，并将其转换为可编辑的格式。 描述部分解释了如何使用这个文件。用户需要将下载的"12345.zip"解压缩，然后将解压得到的"chi_sim.traineddata"文件移动到"Tessdata"目录下。这里提到的问题是，通常在CSDN（一个中国的技术社区）上下载资源可能需要积分，而且官方网站可能无法访问。因此，提供者分享了这个资源以方便他人免费获取。为了避免CSDN对重复文件名的检测，用户在下载后只需将文件重命名为"chi_sim.traineddata"即可。 标签"tesseract中文语言包 chi_sim.traineddata"进一步确认了这个文件的用途，它是一个用于Tesseract的中文（简体）语言支持包。"chi_sim"代表“Chinese Simplified”，即简体中文。 至于压缩包中的文件名称列表，只有一个条目"12345.traineddata"。这可能是因为原始的文件名在上传或分享过程中被更改了，而正确的文件名应该是"chi_sim.traineddata"。因此，用户在解压缩后需要将文件重命名。 Tesseract的运作原理是通过训练数据文件来识别特定语言的文本。"traineddata"文件包含了训练模型，包括字符形状、排列模式和语言特定的特征。当Tesseract处理中文图像时，它会使用"chi_sim.traineddata"来识别和理解简体中文字符，从而提高识别准确率。 在实际应用中，用户可以将Tesseract集成到各种项目中，比如自动化文档处理、图像文本提取等。对于开发者来说，了解如何正确配置和使用Tesseract的语言包是非常重要的，这包括知道如何下载和放置这些语言数据文件。此外，Tesseract还可以与其他工具结合，如图像处理库，以提升在复杂背景或低质量图像下的识别效果。 这个资源提供了Tesseract OCR对于简体中文的支持，使得用户能够在处理中文文本图像时获得更好的识别性能。用户只需按照描述中的步骤操作，即可顺利使用这个语言包。

适用于Tesseract(3.04-3.05)版本，解压后40.1M，资源获取来自Tesseract官方GitHub，免csdn积分官方获取各版本语言包请看我的博客：https://blog.csdn.net/qq_38161040/article/details/90727456

最新谷歌官方Tesseract中文语言包 (chi_sim.traineddata)

python python3 tesseract-ocr4.0安装包和中文语言包 chi_sim.traineddata chi_sim

适用于Tesseract(3.02)版本，解压后38.1M，资源获取来自Tesseract官方GitHub，免csdn积分官方获取各版本语言包请看我的博客：https://blog.csdn.net/qq_38161040/article/details/90727456

tesseract-ocr安装包和中文语言包 python导入pytesseract、PIL包，安装完成tesseract-ocr后，我们还需要做一下配置，在C:\Users\huxiu\AppData\Local\Programs\Python\Python35\Lib\site-packages\pytesseract找到pytesseract.py替换tesseract_cmd = 'C:/Program Files (x86)/Tesseract-OCR/tesseract.exe'

经过多次训练的Tesseract中文语言包，效果比网上17M的40M的好太多了，众所周知Tesseract除了中文识别不太强，其他语言还是蛮可以的

Tesseract中文语言包3.0.4 (chi_sim.traineddata) Tesseract中文语言包3.0.4 (chi_sim.traineddata)

tesseract中文语言包.rar

Tesseract中文语言包 (chi_sim.traineddata) 识别很准确