文章目录一、在pytorch中紧凑画出子图（1）在一行里画出多张图像和对应标签1）代码2）效果展示色偏原因分析：（2）以矩阵的形式展示多张图片1）代码2）效果展示二、在matplotlib中紧凑画出子图（1）区分 subplot 和 subplots（2）代码（3）效果展示 一、在pytorch中紧凑画出子图 （1）在一行里画出多张图像和对应标签 1）代码 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np import torchvision import torchvision.transforms as transforms from I

Matplotlib在一张画布上画多个图的两种方法，plt.subplot,plt.subplots。 目录回顾plt.subplots()画法plt.subplot()画法保存 回顾 之前也用过plt.subplots()在一张图上画过多个图，今天看到用plt.subplot()的画法想着也来实现下，同时也发现了两者之间的优缺点，感觉subplot()更便捷一点。其实两者都是别人写好的库函数，只要理解好库函数的传递参数的参数，合理的将自己传入的参数整理，两者都容易上手的。 这里我用的是jupyter notebook 画的，工具挺多的。 plt.subplots()画法 import mat

matlab绘制图片时需要存储用于word文章编辑中，图片空白区域较大需要在word中手动裁剪。在写论文或报告时图片较多时需要重复手动裁剪，且不易保证每张图片大小调整得一致。为此，需要利用程序自动消除空白区域并自动保存图片，确保所有图片紧凑且大小一致。 函数：MakeSubplotTight(Hgcf,Nrow,Ncol) %函数说明：通过调整figure中坐标轴大小和位置，使figure的空白区域减少，使曲线图更紧凑% 在matlab2010b和matlab2018a中均经过测试，应该可适用于所有2010后的版本 %参数： 最少需要3个参数，还有6个可选参数 % Hgcf (必填参数) 要剔除空白区域的图片figure的句柄 % Nrow (必填参数) subplot(或plot )中子图的行数 % Ncol (必填参数) subplot(或plot )中子图的列数

加，防止像素值超出255，因此把结果存为16位 figure; subplot(1,3,1);imshow(A1);title('rice原始图像'); subplot(1,3,2);imshow(A2);title('cameraman原始图像'); subplot(1,3,3);imshow(K,[]);title('相加图像');%注

这是 DATETICK2 的附录，允许在缩放或平移绘图时重新标记时间轴。 年份格式集已添加到时间标签格式中。 例子： x = [733043:pi/10:733043+2*365]; y = sin((x-733043)/30)+rand(size(x)); 图；情节（x，y，'-o'）； 网格开启设置（gcf，'颜色'，[1 1 1]）； datetick2_doy('x',34); 然后根据需要缩放或平移，时间轴将更新刻度线。

我不知道原因，但最新的 matlab 版本（例如 Matlab 2012a）中的默认“颜色条”在使用许多子图时表现非常差：绘图速度非常慢（40 秒）并且子图缩小到你甚至看不到它们！ （即不知何故，默认颜色条在 suplots 之间强制使用太多未使用的空间，因此它们不适合图中）。 使用旧版本的 colorbar.m（我在此处将其重命名为“mycolorbar.m”）完全解决了这些问题：绘图速度非常快（4 秒）并且子图是正确的。 默认情况下，子图之间的空间也很好。 这与我们在较旧和较轻的 Matlab 6.5 版本中执行默认 suplot + colorbar 时的有效行为相同。 您可以在此处将慢速/废话默认（新版本）“colorbar”与快速/良好（旧版本）“mycolorbar”进行比较。 下载文件“mycolorbar.m”并将其保存在您的工作文件夹中。 打开 Matlab 201

1、subplot(m,n,p) 将当前图窗划分为 m×n 网格，并在 p 指定的位置创建坐标区。MATLAB:registered: 按行号对子图位置进行编号。第一个子图是第一行的第一列，第二个子图是第一行的第二列，依此类推。如果指定的位置已存在坐标区，则此命令会将该坐标区设为当前坐标区。 matlab代码 clear clc close%关闭之前未关闭的图 x=0:0.1:2*pi; y1=sin(x); y2=cos(x); subplot(2,1,1); % h1=plot(x,y1,'-h','markerindices',[1:6:length(x),length(x)],'markerfacecol

MATLAB绘制多个子图时，可实现子图的紧密排列。

python里面的matplotlib.pylot是大家比较常用的，功能也还不错的一个包。基本框架比较简单，但是做一个功能完善且比较好看整洁的图，免不了要网上查找一些函数。于是，为了节省时间，可以一劳永逸。我把常用函数作了一个总结，最后写了一个例子，以后基本不用怎么改了。 一、作图流程： 1.准备数据， ， 3作图， 4定制， 5保存， 6显示 1.数据可以是numpy数组，也可以是list 2创建画布： import matplotlib.pyplot as plt #figure(num=None, figsize=None, dpi=None, facecolor=None, edge

提供误差线图的绘制代码（errorbar），包括图形的美观化等设置，标准差计算，分组绘制，坐标轴设置等