在单层bp网络的基础上进行简单修改，其中为加入动量和偏置单元。

用BP网络逼近SIN函数，画出了逼近后的图像，大约程序运行需要1分钟，对于初学者有很大帮助。

MFC 利用对话框画函数曲线，经典，通过此法可以绘制各种函数曲线。 MFC 利用对话框画函数曲线，经典，通过此法可以绘制各种函数曲线。

使用递归算法 CORDIC 该模型生成给定角度的余弦和正弦函数。 您必须单击“Pulsa Aquí”块以放置角度并在模拟中建立最大误差。 只需解压缩文件

自己做的PID，效果还不错，跟中一个SIN函数，自己可以加传递函数

主要介绍了使用 pytorch 创建神经网络拟合sin函数的实现，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧

我们知道深度神经网络的本质是输入端数据和输出端数据的一种高维非线性拟合，如何更好的理解它，下面尝试拟合一个正弦函数，本文可以通过简单设置节点数，实现任意隐藏层数的拟合。 基于pytorch的深度神经网络实战，无论任务多么复杂，都可以将其拆分成必要的几个模块来进行理解。 1）构建数据集，包括输入，对应的标签y 2) 构建神经网络模型，一般基于nn.Module继承一个net类，必须的是__init__函数和forward函数。__init__构造函数包括创建该类是必须的参数，比如输入节点数，隐藏层节点数，输出节点数。forward函数则定义了整个网络的前向传播过程，类似于一个Sequenti

python学习，代码简单，很好比较效果

在tensorflow上用LSTM进行sin函数拟合，LSTM（Long Short-Term Memory）是长短期记忆网络，是一种时间递归神经网络，适合于处理和预测时间序列中间隔和延迟相对较长的重要事件。LSTM 已经在科技领域有了多种应用。用这个简单的程序进行入门是很好的

MFC ,绘制直角坐标系，函数绘图，很具有启发效果，函数算法绘图