OpenCV是一个基于BSD许可（开源）发行的跨平台计算机视觉库，可以运行在Linux、Windows、Android和Mac OS操作系统上。它轻量级而且高效——由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成，同时提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。

来自opencv官网下载的opencv3.4.1源码包，官网下载较慢，可在此直接下载使用。此版本为64位版本，需要32位的朋友还需自己编译生成。

opencv-3.4.1

这个动态库是我在arm64位开发板中编译完成的，系统环境为ubuntu16.04，依赖这些库 [compiler] sudo apt-get install build-essential [required] sudo apt-get install cmake git libgtk2.0-dev pkg-config libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev [optional] sudo apt-get install python-dev python-numpy libtbb2 libtbb-dev libjpeg-dev libpng-dev libtiff-dev libjasper-dev libdc1394-22-dev

最新opencv安装包3.4.1版本，用于vs2015、vs2017平台，运行即可，Extract到指定安装路径

opencv3.4.1压缩包

opencv安卓开发包

opencv341的压缩包，这里可以下载

OpenCV-3.4.1 编译过程需要下载的各类库、中间文件以及数据等。列表如下： ippicv_2017u3_win_intel64_general_20170822.zip face_landmark_model.dat tiny-dnn-1.0.0a3.tar.gz ffmpeg_version.cmake.txt opencv_ffmpeg.dll* opencv_ffmpeg_64.dll* boostdesc_bgm.i boostdesc_bgm_bi.i boostdesc_bgm_hd.i boostdesc_binboost_064.i boostdesc_binboost_128.i boostdesc_binboost_256.i boostdesc_lbgm.i vgg_generated_120.i vgg_generated_48.i vgg_generated_64.i vgg_generated_80.i 使用方法： 1. 按照正常编译流程走一遍； 2. 发现cmake，Configure过程会报红色warning，找到CMakeDownloadLog.txt， 会发现下载文件有问题， 需要手动下载或替换。

编译好的opencv3,.4.1压缩包，可直接配置使用,0积分下载