实现几何均值分解，应用在MIMO系统中实现于预编码

1.领域：matlab，SVD,EVD,GMD以及SIC算法 2.内容：【提供操作视频】大规模MIMO预编码算法matlab仿真,包括SVD,EVD,GMD以及SIC等 3.用处：用于SVD,EVD,GMD以及SIC算法编程学习 4.指向人群：本硕博等教研学习使用 5.运行注意事项： 使用matlab2021a或者更高版本测试，运行里面的Runme_.m文件，不要直接运行子函数文件。运行时注意matlab左侧的当前文件夹窗口必须是当前工程所在路径。 具体可观看提供的操作录像视频跟着操作。

多用户MIMO预编码技术：块对角化BD，分别采用SVD技术，最大似然检测，最小均方误差检测的误码率性能仿真代码。里面有代码，仿真图等。

主要介绍了在大规模MIMO 系统中的恒包络预编码算法，描述了该算法提出的背景，介绍了恒包络预编码向
量的求解方法。然后重点分析了在非完美信道状态信息条件下的恒包络预编码算法，计算了非完美CSI 对恒包络算
法的影响，分析表明，该误差所带来的影响与恒包络预编码向量无关，而只与信道估计误差有关，从而可以通过选
择合适的估计算法和导频序列，来减少估计误差带来的影响。

在多输入多输出(MIMO)多用户通信系统下行链路中，当发射端知道信道状态特性(CSI)时，即对发射端进行预 编码设计，使接收与发射联合处理可获得较好的通信性能。本文着重分析目前MIMO多用户系统下行链路的三种预编码 技术，即直接信道求逆的迫零预编码、规范的信道求逆预编码和基于THP预编码。分析了迫零预编码性能不好的主要原 因，可以由规范的信道求逆预编码进行改进，并得出非线形预编码THP预编码性能优于前面两种线形预编码。MATLAB仿 真结果证明了以上分析。

基于块对角化的信道逆转的mimo下行预编码，程序简单易懂，便于理解。

LTE-A系统中下行MIMO预编码码本设计研究，庞家锋，，在LTE-A系统中规定在下行MIMO场景下支持最多八根收发天线。这就需要设计满足LTE-A系统需求的8天线码本。本文首先对现有LTE预编码码本的

这里边是一些用Matlab写的可以运行的MIMO预编码程序，有关多用户的，是从网上搜集整理的一些内容，对于想找该方面资料的人应该是有帮助的。

MIMO预编码算法MATLAB实现-ZF、MMSE、SVD、BD

重点研究了CoMP预编码算法，根据每个时频资源块服务的用户数可分为单用户MIMO联合处理预编码（Signal User MIMO Joint Processing, SU-JP）和多用户MIMO联合处理预编码（Multi User MIMO Joint Processing, MU-JP）。