**标题解析：** "Shapely-1.8.2-cp310-cp310-win_amd64.whl.zip" 这个标题是针对一个软件包的命名，其中包含了多个关键信息。“Shapely”是这个软件包的名字，它是一个Python库，主要用于处理几何对象，如点、线和多边形。版本号“1.8.2”表明这是该库的第1.8.2次更新，通常每个新版本会修复错误、添加功能或提高性能。接着，“cp310”代表它兼容Python 3.10解释器，而“cp310”再次出现意味着这是针对该特定Python版本的优化。“win_amd64”表示它是为Windows操作系统64位架构设计的。 **描述解读：** 描述中提到，这个软件包适用于“windows x64”平台，这意味着它只能在64位的Windows系统上运行。安装方法通过“pip install”命令来执行，用户需要将自己所在目录切换到包含“whl”文件的路径下，然后使用pip工具安装指定的文件名（即Shapely-1.8.2-cp310-cp310-win_amd64.whl）。 **标签解析：** “whl”标签是Python的Wheel文件格式，它是一种预编译的Python包格式，使得安装过程更快捷，因为它避免了构建和编译源代码的过程。Wheel文件是Python社区广泛接受的分发方式，特别是对于那些包含C扩展的库，如Shapely。 **压缩包子文件的文件名称列表解析：** - **使用说明.txt**：这个文件很可能是提供详细安装指南或使用Shapely库时的注意事项，包括可能的依赖项、配置步骤或其他重要提示。 - **Shapely-1.8.2-cp310-cp310-win_amd64.whl**：这是Shapely库的Wheel格式文件，包含了库的所有源码和编译后的二进制代码，用于pip安装。 **扩展知识点：** 1. **Python pip**：pip是Python的包管理器，可以用来安装、升级和卸载Python软件包。通过`pip install`命令，用户可以便捷地获取并安装Python库。 2. **Wheel格式**：Wheel格式的出现是为了改善Python的分发和安装体验，它减少了编译时间，提高了安装速度，尤其是对于包含C扩展的Python库。 3. **Shapely库**：Shapely是一个用于操作几何对象的Python库，基于GEOS库（一个C++库）。它可以处理点、线、多边形等几何对象，并提供了各种空间分析和几何操作功能，如距离计算、几何对象的相交、覆盖关系判断等，常用于地理信息系统（GIS）和数据分析。 4. **Python版本兼容性**：Python的版本兼容性是开发者需要关注的问题，不同的Python版本可能会有不兼容的语法或库。在这个案例中，Shapely-1.8.2-cp310-cp310-win_amd64.whl专为Python 3.10设计，确保在该版本下能正常运行。 5. **Windows x64**：Windows x64指的是64位版本的Windows操作系统，这种系统能够支持更大的内存和更多的处理器核心，适合运行需要大量计算资源的应用程序。 6. **安装步骤**：安装Shapely库，用户需要首先下载对应的Wheel文件，然后在命令行环境中切换到文件所在的目录，最后执行`pip install Shapely-1.8.2-cp310-cp310-win_amd64.whl`命令，pip会自动处理安装过程。 Shapely-1.8.2-cp310-cp310-win_amd64.whl.zip是一个针对Python 3.10和64位Windows系统的Shapely库的预编译版本，用户可以通过pip工具轻松安装和使用。附带的使用说明.txt文件提供了安装和使用方面的指导。

在使用python中的使用 shapely 时报错,用这个whl安装可以解决问题 pip install Shapely-1.7.0-cp37-cp37m-win_amd64.whl

建筑供应链信息共享合作博弈利益分配研究--基于改进的Shapely值法，王雪健，孙淑生，本文研究的是如何有效地解决建筑供应链信息共享的合作利益分配问题。将BIM和建筑供应链信息共享结合分析BIM实现信息共享并获得共享

主要介绍了python shapely.geometry.polygon任意两个四边形的IOU计算实例，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

空间数据基本方法，基于python3.9，方法包括空间结构距离，长度，边界，轮廓点，行点，线组面，交叉类型，平面方程，投影点坐标计算，截取线段点等方法，适用于空间算法人群

匀称的 在笛卡尔平面中操纵和分析几何对象。 Shapely是BSD许可的Python软件包，用于操纵和分析平面几何对象。 它基于广泛部署的 （ 的引擎）和 （从中移植了GEOS）库。 Shapely与数据格式或坐标系无关，但可以很容易地与它们集成在一起。 有关更多详细信息，请参见： 完美地在 身材匀称的 要求 匀称的1.5.x要求 Python> = 2.6（包括Python 3.x） GEOS> = 3.3（Shapely 1.2.x仅需要GEOS 3.1，但需要YMMV） 匀称安装 Windows用户应从或PyPI（如果有）下载可执行安装程序。 在其他系统上，以任何方式获取GEOS（在OS X上以简装方式安装geos或在Debian / Ubuntu上以apt-get install libgeos-dev方式），确保其位于系统库路径上，然后从Python包索引中安装Sha

64位Python3.9安装geopandas所需的安装包，包括shapely、fiona、pyproj、gdal。

在目标检测中一个很重要的问题就是NMS及IOU计算，而一般所说的目标检测检测的box是规则矩形框，计算IOU也非常简单，有两种方法： 1. 两个矩形的宽之和减去组合后的矩形的宽就是重叠矩形的宽，同比重叠矩形的高 2. 右下角的minx减去左上角的maxx就是重叠矩形的宽，同比高 然后 IOU = 重叠面积 / （两矩形面积和—重叠面积） 然，不规则四边形就不能通过这种方式来计算，找了好久数学资料，还是没找到答案（鄙人数学渣渣），最后看了白翔老师的textBoxes++论文源码后，知道python的shapely包可以直接做到，下面给出的代码和注释： import numpy as np im

Shapely-1.6.4.post2-cp36-cp36m-win_amd64 图像处理python3.6

适用于python3.7，win10，64位。网站下载太慢了，所以在这里备份一份。