Shiny SSRR adds advanced Screen Space Raytraced Reflections to your scenes in real-time making them more realistic. This bundle contains 2 packages optimized for each rendering pipeline:- Shiny SSRR for built-in pipeline.- Shiny SSRR for URP (Universal Rendering Pipeline). Both packages offer the same functionality and support forward and deferred rendering path.

逼真的太空场景，动态调节效果，Space Graphics Toolkit 4.0.6，值的拥有

使用LAB颜色空间进行阴影检测 该存储库包含该论文的python实现：Ashraful Huq Suny和Nasrin Hakim Mithila，“使用LAB色彩空间从单个图像中进行阴影检测和去除”，IJCSI 2013： ：//www.ijcsi.org/papers/IJCSI 我们使用LAB颜色空间来确定航空影像中阴影上的区域，可以将其用作阴影地面真相图进行分析。

实时为场景添加美丽的屏幕空间反射，使其更加逼真。 包含针对每个渲染管道优化的2个包： -内置管道。 -用于URP（通用渲染管道）的。 两个包都提供相同的功能，并支持前向和延迟渲染路径。 主要功能： Shiny SSRR允许您从全局滑块控制反射强度，同时还允许高级别的自定义，包括高级选项，如： -接触硬化使近反射更清晰，同时可以自定义基于距离的模糊性和衰减级别。 -基于物理的反射采用菲涅耳延迟、平滑和节能（也与正向兼容）。 -时空滤波器和镜面反射控制，以衰减和消除产生无闪烁反射的闪烁。 -能够计算物体的真实深度。 -详细的光线跟踪设置。 Shiny还针对以下两种渲染路径进行了设计和优化： -在正向/正向+渲染模式中，可以覆盖每个对象的全局光线跟踪设置，从而提供不平行的控制和性能级别。此外，您还可以决定按图层、名称过滤器甚至特定子网格仅将反射应用于组中的特定对象。 -在延迟渲染模式下，Shiny SSRR通过独立于场景中的对象使用每像素法线和平滑度，利用gbuffer生成更精确的基于物理的反射。

通过状态空间方法的时间序列分析

空间填充曲线是摇摆在数学和计算机领域间的一种非常特殊的东东，这段经典代码是大师级人物的作品，也是本人有生以来见过最短最快的生成空间填充曲线的算法，仰慕。

该书详细讲解了MIMO信息理论、误码率分析及接受分集理论

schmid滤波函数matlab源码尺度空间斑点检测器 计算机视觉与图像处理 作业2 *标度空间斑点检测 指导老师：Kevin R. Keane TA：Radhakrishna Dasari，Yuhao Du，Niyazi Sorkunlu 截止日期：2017年10月18日 分配的目标是实现课堂上讨论的Laplacian Blob检测器。 算法概述 1.生成高斯滤波器的拉普拉斯算子。 2.建立一个拉普拉斯尺度空间，从一些初始尺度开始，进行n次迭代： （a）在当前比例尺上使用比例尺标准化的拉普拉斯算子过滤图像。 （b）将拉普拉斯响应的平方保存为当前尺度空间水平。 （c）将规模增加k倍。 3.在比例空间中执行非最大抑制。 4.以特征比例显示结果圆。 测试影像 在hw2.zip的数据目录中，有四个图像可以测试您的代码，并为以下示例提供输出图像： 供你参考。 不过请记住，根据您的阈值，您的输出可能看起来有所不同， 规模范围和其他实施细节。 除了提供的图像外，还运行您的代码 在您自己选择的至少四张图像上。 ∗为此任务分配给Svetlana Lazebnik。 1个 详细说明 不要忘记将图像转换为

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Channel estimation for orthogonal time frequency space (OTFS) massive MIMO