ResNet18_CIFAR10-使用Pytorch和CIFAR10数据集训练ResNet18

自己搭建了一个ResNet18网路，以供大家参考和学习，希望有用。

resnet18.caffemodel 卷积神经网络RESNET18模型，网上找了很久没有找到，只有百度云盘下载，比较麻烦，于是上传到csdn

NST蒸馏是对模型里面的的Block最后一层Feature做蒸馏，所以需要最后一层block的值。所以我们对模型要做修改来适应NST算法，并且为了使Teacher和Student的网络层之间的参数一致，我们这次选用CoatNet作为Teacher模型，选择ResNet18作为Student。 https://blog.csdn.net/hhhhhhhhhhwwwwwwwwww/article/details/127975441?spm=1001.2014.3001.5501

知识蒸馏IRG算法实战：使用ResNet50蒸馏ResNet18 的源代码。详细看文章：https://blog.csdn.net/hhhhhhhhhhwwwwwwwwww/article/details/127912648?spm=1001.2014.3001.5501

基于ResNet18的模型结构：ResNet18_ImageNet_CNTK

基于megengine的freeanchor的目标检测模型，主干网络ResNet18

基于megengine的ATTS的目标检测模型，主干网络ResNet18

基于megengine的FasterRCNN的目标检测模型，主干网络ResNet18

基于megengine的FCOS的目标检测模型，主干网络ResNet18