以大平矿区实测数据作为样本,首先根据经验建立影响导水裂缝带高度的因素集,然后运用熵权-层次分析预测模型通过Matlab编程获得导水裂缝带高度的预测值及各影响因素的权重。该方法在一定程度上弥补了导水裂缝带高度观测资料的不足,修正了权值不均衡问题,评价结果优于单一层次分析法,为导水裂缝带高度的科学预测提供了一种有效的方法。

熵权法（Entropy Weight Method）是一种常用的多指标权重确定方法，用于评价指标之间的重要程度。它基于信息熵理论，通过计算指标数据的熵值和权重，实现客观、科学地确定指标权重，以辅助决策分析和多指标优化问题的解决。

为克服单项预测方法产生的误差,利用灰色模型GM(1,N)、多元线性回归、BP神经网络等3种单项预测方法建立组合预测模型,并采用熵值法确定加权系数。通过对PHC管桩承载力进行比较预测,结果显示GM(1,N)法平均绝对百分比误差(MAPE)值为5.4%,多元线性回归法的MAPE为3.0%,BP神经网络法的MAPE为2.8%,组合预测法的MAPE为2.3%。因此组合预测法精度较高,实用性更强。

"互联网+"与先进制造业的融合发展成为时代的热点,文中在创新的视角下,研究"互联网+"与高新技术产业创新的融合机理,分析"互联网+"对高新技术产业的作用效果,采用了熵权-灰色关联度模型,选取2013年、2015年和2017年长江经济带11省市高新技术产业的创新数据,对"互联网+"与高新技术产业创新的融合情况进行研究。研究结果显示:"互联网+"与高新技术产业创新能力的总体融合程度较好,"互联网+"与高新技术产业创新能力的融合状况存在较为显著的区域差异性,"互联网+"对高新技术产业发展薄弱的省份关联性更强。从时间维度上看"互联网+"的创新提升效果有增强的趋势;高新技术产业的创新产出、创新转化与"互联网+"的融合水平较高,创新投入和创新支撑与"互联网+"的融合水平相对较低,"互联网+"主要通过促进高新技术产业创新产出和转化提升其创新能力水平。

Matlab计算变量的熵权和TOPSIS指标，简单好用

物元分析方法是中国学者蔡文于20世纪80年代提出的用于解决矛盾问题的技术方法,是研究物元及其变化规律,解决现实世界中不相容问题的有效方法,可应用于生态环境,水资源承载力,农用地分级和土地生态水平等综合评价研究中.物元分析法的主要思想是把事物用"事物,特征,量值"(分别用N,C,V表示)3个要素以有序三元组的形式来描述,这个三元组就叫物元.其它相关概论不在赘述。本模型采用Java语言编写，如果用这个模型请提前安装好JDK并正确配置相关环境变量，相关代码见压缩包。

使用熵权法求解权重，求解权重的一种方法，方便，好用

1、 实现了隶属度计算 2、将熵权法与层次分析法相结合 3、层次分析法分别实现了特征根法、算术平均法、开根法

一套完整的MATLAB代码，可以直接代入数据，并计算熵权。

为了提高配电网功率分配效率，解决居住区可用电力资源功率公平分配问题，提出了基于熵 权法的居住区配电网功率动态分配方法。根据熵权法原理及应用流程，对熵权进行标准化处理， 并确定相关动态分配指标。定量描述用电负荷潮流分布不均情况，评估基于负载指标的熵配电网 负载水平，以传输线路支路负载率、电压损耗、支路两端节点负载作为配电网功率动态分配度量， 分析熵权配电网运行状态特征。依据熵权法具体实施步骤，实现居住区配电网功率动态分配。以 居民区常规负荷为实验背景，将两种方法的分配效率进行对比分析，由实验结果可知，基于熵权法 动态分配方法的最高分配效率可达到1.0，有效提升了用户满意度。