QPSK（Quadrature Phase Shift Keying，正交相移键控）是一种常见的数字调制方式，它在单个载波上同时传输两路独立的数据流，通过改变信号的相位来携带信息。在无线通信、数字电视广播以及卫星通信等领域广泛应用。MATLAB作为一个强大的数学和信号处理工具，是进行QPSK调制与解调仿真的理想选择。 在MATLAB中，QPSK调制的基本步骤包括： 1. **生成基带信号**：我们需要生成二进制数据序列，通常是由随机数生成器产生。这些二进制数据将决定信号的相位状态，0代表0°或180°，1代表90°或270°。 2. **符号映射**：二进制序列通过 Gray 编码映射到四个相位点，以减少因相邻相位点相差过大而引起的错误率。 3. **调制过程**：将二进制序列转换为复数符号，每个符号由幅度为1的实部和虚部组成，相位对应于上述映射后的角度。 4. **加噪声**：为了模拟真实环境中的信道条件，通常会在信号中加入高斯白噪声，这可以通过使用MATLAB的`awgn`函数实现。 5. **滤波**：使用低通滤波器平滑信号并抑制带外辐射，通常选用匹配滤波器或矩形窗函数。 在解调部分，主要涉及以下步骤： 1. **接收与预处理**：接收端接收到的信号先进行预处理，可能包括均衡化和降噪等步骤。 2. **相位恢复**：由于信道的影响，接收信号的相位可能有所偏移，需要通过环路滤波器或者更复杂的算法来恢复原始相位。 3. **符号检测**：根据接收的复数信号，计算其相位并映射回二进制序列。通常采用星座图或判决门限方法。 4. **解码**：将检测出的二进制序列按照原始编码规则解码，恢复出原始信息。 在提供的文件中，"untitled6.slx"和"untitled5.slx"可能是MATLAB Simulink模型，它们可能包含了完整的QPSK调制和解调流程。"QPSK调制调制和解调实验.doc"可能是实验指导文档，详细解释了仿真模型的构建和运行步骤，以及可能的结果分析。 通过这样的仿真，我们可以观察误码率（BER）随信噪比（SNR）变化的曲线，理解QPSK调制在不同信道条件下的性能。此外，还可以对不同滤波器设计、噪声模型等参数进行调整，研究其对系统性能的影响。这种仿真对于理解和优化通信系统的设计至关重要。

、基于MATLAB构构建一个在高斯白噪声信道条件下的QPSK仿真系统，要求仿真结果有： a. 基带输入波形及其功率谱密度，解调输出波形及其功率谱密度； b. QPSK信号及其功率谱密度； c. QPSK调制解调过程； d. QPSK信号星座图，高斯噪声曲线； e. 高斯白噪声信道条件下的误码性能以及高斯白噪声的理论曲线，要求所有误码性能曲线在同一坐标比例下绘制 2、撰写设计报告

利用 MATLAB 实现 QPSK 调制及解调 QPSK 的调制与解调电路的 MATLAB 实现 摘 要 本课程设计主要讨论了 QPSK 的调制解调原理分析了它们的调制解调实现过程 的程序设计在课程设计中系统开发平台为Windows 2000 程序运行平台为 MATLAB 集成环境下的 Simulink 仿真平台用 Simulink 构建 QPSK 调制与解调 电路仿真模型得到调制解调信号绘制调

QPSK调制与解调在MATLAB平台上的实现.doc

QPSK调制与解调，采用瑞利信道

这是我自己写的通信原理课程设计基于matlab的QPSK仿真

qpsk调制与解调simulink框图（载波调制）+m文件产生随机码。码元速率64kHz。升余弦滤波器进行滤波。星座图、眼图、误码率、时域波形、频域波形均有。框图中写了个简单的s函数。

、基于MATLAB构构建一个在高斯白噪声信道条件下的QPSK仿真系统，要求仿真结果有： a. 基带输入波形及其功率谱密度，解调输出波形及其功率谱密度； b. QPSK信号及其功率谱密度； c. QPSK调制解调过程； d. QPSK信号星座图，高斯噪声曲线； e. 高斯白噪声信道条件下的误码性能以及高斯白噪声的理论曲线，要求所有误码性能曲线在同一坐标比例下绘制 2、撰写设计报告

PSK和AM的C语言代码，包括调制和解调。方便实用，欢迎各位下载

QPSK即四进制移向键控（Quaternary Phase Shift Keying），它利用载波的四种不同相位来表示数字信息，由于每一种载波相位代表两个比特信息，因此每个四进制码元可以用两个二进制码元的组合来表示。两个二进制码元中的前一个码元用a表示，后一个码元用b表示。