pytorch yolov3 目标检测
yolov3-tiny.conv.15
yolov3 yolov3-tiny.conv.15 权重文件
2024-04-09 11:53:31
27.39MB
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PyTorch-YOLOv3 无coco数据集需要自己下载、有代码批注
2022-07-20 09:07:08
464.61MB
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yolov3(pytorch)训练自己的数据集可参看本人blog。要使用的预训练权重：yolov3.weights。如果有遇到问题的可留言或私我。
2022-04-09 09:59:25
219.95MB
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pytorch yolov3权重文件，里面包含yolov3和yolov3-tiny两种权重文件：darknet53.conv.74和yolov3-tiny.conv.15
2022-02-23 12:06:10
172.18MB
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相比于官方给出的基于darknet框架的YOLOv3，基于PyTorch的YOLOv3源码易懂，使用更方便。我将自己在学习和探索过程中遇到的问题和解决的经验在这里与大家分享，希望能为初学者提供一些帮助。
1. 运行detect.py 时，出现RuntimeError:Invalid DISPLAY variable
解决方法：给detect.py的 import matplotlib 后面line22加
plt.switch_backend(‘agg’)
2. 训练时出现 UserWarning: indexing with dtype torch.uint8 is now deprecat
2022-01-12 14:20:57
41KB
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libtorch-yolov3：YOLO v3对象检测算法的Libtorch实现
2022-01-10 11:00:26
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Visdrone数据集pytorch框架下YOLOv3训练结果，包含3个训练好的模型YOLOv3-drone.pt、yolov3-tiny-drone.pt、YOLOv3-spp-drone.pt及其各种训练曲线图，保存在runs/train文件夹下，附有相关场景下的测试视频和代码，代码为Ultralytics 版YOLOv3版的代码，每个模型训练了150轮，
2021-12-14 11:09:09
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Visdrone数据集pytorch框架下YOLOv3训练结果，包含训练好的权重文件和各种训练曲线图，保存在runs/train文件夹下，附有相关场景下的测试视频和代码，代码为Ultralytics 版YOLOv3d代码
2021-12-08 09:10:54
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