Python爬虫技术是数据获取和信息处理的重要工具，尤其在大数据时代，它的价值不言而喻。本资源包提供了一套完整的Python爬虫学习资料，旨在帮助初学者深入理解和掌握爬虫技术，从基础到进阶，从理论到实践，全方位覆盖。
Python作为一门简洁、易读的编程语言，因其丰富的库支持，成为了爬虫开发的首选。其中，最常用的爬虫框架有Scrapy和BeautifulSoup。Scrapy是一个强大的爬虫框架，它提供了高效的抓取结构、中间件和下载器，适合大规模数据抓取。BeautifulSoup则是一个用于解析HTML和XML文档的库，适用于小型项目和网页信息的快速提取。
在Python爬虫的学习过程中，首先需要理解HTTP和HTTPS协议，这是爬虫与网站交互的基础。你需要了解请求方法（GET、POST等）、HTTP头、Cookie和Session等概念。接着，学习如何使用requests库发送HTTP请求，并使用BeautifulSoup或lxml库解析返回的HTML内容。
进一步，要掌握网页动态加载的应对策略，如使用Selenium或PyQuery处理JavaScript渲染的内容。对于反爬机制，如验证码、IP限制等，可以学习使用ProxyPool管理代理IP，以及使用Tesseract进行OCR识别验证码。
Python爬虫还涉及到数据存储，如CSV、JSON格式的本地存储，或者使用数据库如MySQL、MongoDB等进行持久化。此外，还可以学习使用Pandas进行数据清洗和分析，为后续的数据挖掘和机器学习做准备。
在实践中，理解爬虫的道德和法律边界同样重要，避免侵犯他人的隐私权和版权，遵守robots.txt规则，尊重网站的爬虫策略。
本资源包可能包含以下内容：Python基础知识、爬虫框架Scrapy的使用教程、BeautifulSoup解析库的实战示例、HTTP协议详解、反爬策略与解决方案、数据存储与分析的介绍，以及相关的实战项目案例。通过系统学习这些内容，你可以从零基础成长为一名熟练的Python爬虫开发者，为数据分析、市场研究等领域提供强大的数据支持。
2024-09-22 17:32:52
35.69MB
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基于之前两篇的基础知识后
python爬虫学习笔记（一）——初识爬虫
python爬虫学习笔记（二）——解析内容
开始实战爬取豆瓣TOP250电影
首先还是重新复习下爬虫的基本流程：
发起请求
获取响应内容
解析内容
保存数据
1. 发起请求
首先观察豆瓣电影Top250首页
(\s+)?’, ” “, bd)
bd = re.sub(‘/’, ” “, bd)
data.append(bd.strip()) # 添加相关内容
# 影片详情的链接的解析
2022-09-26 09:30:38
495KB
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最近在各个平台上学习python爬虫技术，林林总总接触到了三大类型的爬虫技术——【1】利用urllib3实现，【2】使用Requests库实现，【3】使用Scrapy框架实现。
虽然是按照以上的顺序进行学习的，但是在学习scrapy的过程中问题比较多，所以先从它开始。Python爬虫学习（一）之简单实现、Python爬虫学习（二）之Requests库将先添加至@TO-DO list里。
对于Scrapy的学习采取了阅读文档然后直接上手一个小项目的方式。这个项目的任务是爬取豆瓣电影 Top 250，把250部电影的名字、封面图以及评价数爬下来并储存至文件中。
文章目录一、简介二、安装以及新建项
2022-06-03 16:09:38
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此篇笔记是笔者在学习嵩天老师的《Python网络爬虫与信息提取》课程及笔者实践网络爬虫的笔记。
淘宝商品比价爬虫一、前提准备1、功能描述2、分析页面3、代码实现4、完整代码：5、运行结果6、总结
一、前提准备
1、功能描述
获取淘宝搜索页面的信息，提取其中的商品名称和价格。
2、分析页面
①先确定搜索url
根据上图我们可以看到url为：https://s.taobao.com/search?q后面的书包为自定义搜索内容。
由此我们可以知道起始url为：start_url = 'https://s.taobao.com/search?q=' + 自定义搜索内容
②确定每一页物品的数量。
2021-10-22 16:22:10
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Python爬虫学习记录（1）——BeautifulSoup爬取天气信息
上节学习了flask简单使用并且爬取网站，本节学习BeautifulSoup爬取天气信息
打开网站：http://www.weather.com.cn/weather/101030100.shtml 可以看到天津天气七天信息
查看网页源代码：分析一天的天气标签 ul li h1 p span i win
下面开始编写代码：
BeautifulSoup的详细使用方法就不再介绍网上应该有很多，这里只针对本练习使用。
1.首先导入requests、BeautifulSoup库
import requests
from
2021-08-23 14:17:04
264KB
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