离散∅-Laplace 边值问题正解的连通分支，白定勇，，考虑含非负参数的离散∅-Laplace 边值问题,讨论从(λ, u)=(0,0)出发的正解的连通分支。在合适的条件下证明对任意λ>0,问题存在唯一正解,正�
2024-03-22 09:02:16
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一类有界区域上的p(x)-Laplace Dirichlet 问题正解的多重性，解晓霞，赵培浩，本文研究在具有光滑边界的有界区域上p(x)-Laplacian Dirichlet问题正解的存在性，主要结果是此问题在适当的Sobolev空间中有两个正解，且在�
2024-03-02 09:07:28
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线性泛函非局部边界条件的奇异半正问题正解存在性，赵增勤，王丽君，我们利用不动点指数方法,研究了一类线性泛函边界条件下的非线性二阶奇异半正微分方程,得到了C[0,1] 正解的存在性,然后给出具体例子.
2024-03-02 08:38:21
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带有无穷点的高阶分数阶微分方程正解的存在性，郭丽敏，刘立山，本文利用 不动点定理和序列逼近的方法,研究了一类带有无穷点边值条件的奇异分数阶微分方程正解的存在性。此文中非线性条件里面含�
2024-03-02 08:25:10
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人左脑|CD8+细胞|胎盘中TH上游抑制ARHGAP12学习子网通过细胞溶质的转录正调节，崔学磊，王琳，本文通过GRNInfer构建了人类左脑中酪氨酸羟化酶（TH）上游抑制Rho GTPase激活蛋白12（ARHGAP12）的分子亚网包括上游细胞质FMR1相互作用蛋白2�
2024-02-23 14:53:34
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琥珀酰化是蛋白质翻译后修饰（PTM）的一种广泛类型，在调节蛋白质构象，功能和理化性质方面起着重要作用。 与劳动密集和费时的实验方法相比，琥珀酰化位点的计算预测由于其方便快捷的速度而非常可取。 当前，已经开发了许多计算模型以通过各种类型的两类机器学习算法来识别PTM站点。 这些方法需要正样本和负样本进行训练。 但是，很难指定PTM的负样本，如果不能正确完成，会极大地影响计算模型的性能。 因此，在这项工作中，我们将正样本仅学习（PSoL）算法首次应用于琥珀酰化位点预测问题，这是一类特殊的半监督机器学习，它使用正样本和未标记样本来训练模型。 同时，我们通过使用多种特征编码方案，提出了一种新颖的琥珀酰位点计算预测子，称为SucPred（琥珀酰位点预测子）。 通过使用SucPred预测变量，在训练数据集上进行5倍交叉验证并在独立测试数据集上进行了5倍交叉验证，其准确性为88.65％，这表明此处介绍的仅用于学习算法的阳性样本特别有用用于鉴定蛋白质琥珀酰化位点。 此外，仅用于正样本的学习算法可以轻松地为其他类型的PTM网站建立预测器。 开发了用于预测琥珀酰化位点的Web服务器，该服务器可从http:
2022-03-29 21:37:59
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Positive Trigonometric Polynomials and Signal Processing Applications
2021-09-12 17:07:50
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