基于最新webrtc人工抽离出来的ns demo(降噪)。 与平台抽离，可直接在Linux下编译。 mkdir build cd build cmake ../src; make -j; ./bin/ns_demo <input_signal.pcm> 转载请注明出处: https://blog.csdn.net/ChallengerRumble

误码率 (BER) 与比特能量与噪声功率谱密度比 (Eb/No) 之间的关系，单位为 dB，使用 M 射线相移键控 (M-射线 PSK) 调制对加性高斯白噪声 AWGN 进行调制。

锁相环PLL相位噪声仿真代码，汇总，教程phase noise 1.文件夹里面各个文件作用（包括参考书PLL PHASE NOISE ANALYSIS、lee的射频微电子、以及前人留下的matlab文件还有一份前人留下的 大概的PLL相位噪声仿真过程） 2.展示各个模块的各种类型噪声处于环路中的位置以及其传递函数。 3.各个模块的相噪仿真方法（VCO仿相位噪声） 4.给出如何从cadence中导入数据至matlab(.CSV文件) 5.给出matlab相位噪声建模程序

本内斯蒂2011年新作品，主要介绍时域噪声抑制理论，值得大家下载下来详细研究

出版日期和地址； Erkan, U., Enginoğlu, S., Thanh, DNH, Memiş, S., 2020. 改进的自适应加权平均滤波器去除椒盐噪声，Proc. 第二届电气、通信和计算机工程国际会议 (ICECCE)，第 1-5 页，6 月 12-13 日，土耳其伊斯坦布尔。 doi：10.1109/ICECCE49384.2020.9179351。 抽象的： 在这项研究中，我们提出了一种改进的自适应加权平均滤波器（IAWMF）来去除椒盐噪声。 IAWMF 最突出的优点是它能够考虑自适应窗口中无噪声像素的权重。 因此，新的灰度值比自适应加权平均滤波器 (AWMF) 计算的灰度值更接近中心像素的原始灰度值。 此外，所提出的方法利用AWMF的优势来减少检测噪声像素的误差。 在实验中，我们将所提出方法的去噪结果与其他最先进的图像去噪方法进行了比较。 结果证实 IAWMF

ABSTRACT The dynamic range of a digital camera can be simplistically defined as the ratio of the maximum and minimum luminance that a camera can “capture” in a single exposure. But when we try to quantify this property, we find that the establishment of an explicit definition is much more ... ...

噪声图用于评估世界各地城市的噪声水平。 产生噪声图的方法主要有两种：一种是通过对周围环境（例如交通流量，建筑物分布等）的理论模拟来产生噪声图；另一种方法是通过对周围条件的理论模拟来产生噪声图。 另一个是使用来自噪声监控器的实际测量数据来计算噪声水平。 当前，文献主要集中在考虑更多因素，这些因素在基于噪声测量生成噪声图的过程中，在理论模拟和插值方法期间影响声音传播。 尽管在仿真过程中考虑了许多因素，但噪声图必须通过实际的噪声测量来校准。 因此，获得噪声数据的方式对于产生和校准噪声图都是重要的。 但是，很少有文献提及有关在放置指定数量的噪声传感器时确定正确的监视位置并给出由它们产生的数据所产生的噪声图的偏差的规则。 在这项工作中，利用矩阵灰色绝对关联度理论，我们计算出了最精确的噪声表面与内含指定数量的噪声数据的不同内插值之间的关系度。 我们发现，用噪声数据的不同组合绘制的曲面产生的关联度最高，而精确度最高。 然后，我们在总数中确定最低的一个，并计算出在制作噪声表面时将其排除在外的相应偏差。 以相同的方式处理左噪声数据，我们一一找出了左数据中最不重要的数据。 通过这种方法，我们优化了大约2

MATLAB典型代码CMOS传感器噪声 CMOS传感器中时空波动的表征 作者：Peyvandi，S. 1，Ekroll，V. 2，以及Gilchrist，A. 1 1-新泽西州立大学罗格斯大学心理学系，美国新泽西州纽瓦克07102 2-比利时鲁汶大学（KU Leuven）实验心理学实验室 背景 传感器像素吸收的实际光子数随泊松波动而变化。 当像素阵列暴露于光能时，此光子波动会在给定的数字计数下通过单个像素在输出信号中引入空间变化，并在像素数量上引起时间变化。 我们提出了一个模型来表征在反复暴露于均匀照明的颜色检查器的CMOS传感器中的这种时空变化。 代码简介 这是用于MATLAB代码的存储库，用于估计CMOS传感器中数字计数的空间变化。 直方图本身的时间波动的特征在于重复曝光后的时间变化。 光能在传感器像素之间的分布 材料 我们使用由Aptina-ON Semiconductor制造的小型经典xrite色彩检查器捕获了180张* .raw图像，并使用1000 W石英卤素灯泡均匀照明。 传感器的光谱量子效率函数从制造商处可在线访问的QE图进行了数字化处理。 成像设备带有一个带有红外截止滤

作者: Bottacchi, Stefano 出版年: 2009-1 页数: 854 定价: 1658.00元 ISBN: 9780470060612 内容简介 · · · · · · A comprehensive reference to noise and signal interference in optical fiber communications Noise and Signal Interference in Optical Fiber Transmission Systems is a compendium on specific topics within optical fiber transmission and the optimization process of the system design. It offers comprehensive treatment of noise and intersymbol interference (ISI) components affecting optical fiber communications systems, containing coverage on noise from the light source, the fiber and the receiver. The ISI is modeled with a statistical approach, leading to new useful computational methods. The author discusses the subject with the help of numerous applications and simulations of noise and signal interference theory. Key features: Complete all-in-one reference on the subject for engineers and designers of optical fiber transmission systems Discusses the physical principles behind several noise contributions encountered in the optical communications systems design, including contributions from the light source, the fiber and the receiver Covers the theory of the ISI for the binary signal, as well as noise statistics Discusses the theory and the mathematical models of the numerous noise components (such as optical noise, photodetection noise and reflection noise) Introduces the frequency description of the ISI and provides new calculation methods based on the characteristic functions Provides useful tools and examples for optimum design of optical fiber transmission networks and systems This book will serve as a comprehensive reference for researchers, R & D engineers, developers and designers working on optical transmission systems and optical communications. Advanced students in optical communications and related fields will also find this book useful.

根据干扰信号波形样式的不同，压制性干扰可分为噪声调幅干扰、噪声调频干扰、噪声调相干扰。就是用噪声或类似噪声的干扰信号遮盖或淹没有用信号，阻止雷达检测目标信息。它的基本原理是：任何一部雷达都有外部噪声和内部噪声，雷达对目标的检测是在这些噪声中进行的，其检测又是基于一定的概率准则的。一般来说，如果目标信号能量S与噪声能量N相比（信噪比S/N），超过检测门限D，则可以保证一定的虚警概率Pfa的条件下达到可检测目标回波所要求的检测概率Pd，简称为可发现目标，否则便称为不可发现目标。