YOLOv5是YOLO（You Only Look Once）系列目标检测模型的最新版本之一，它在计算机视觉领域具有广泛的应用，特别是在实时物体检测上表现出色。这个7.0 5s预训练模型代表了该系列的一个高效优化版本，旨在提供更快的推理速度，同时保持相对较高的检测精度。 YOLOv5的架构设计主要围绕着速度与准确性的平衡。它采用了残差块（Residual Blocks）来促进特征的传递和学习，以及SPP-Block（Spatial Pyramid Pooling）和Path Aggregation Network (PANet)等模块，以提高特征金字塔的效率。此外，YOLOv5还引入了数据增强策略，如Mosaic数据增强，以增加模型的泛化能力。 预训练模型是指在大规模数据集（如COCO或ImageNet）上预先训练好的模型，用户可以直接使用或进行微调，以适应特定任务。YOLOv5_7.0 5s预训练模型已经在大量的图像数据上进行了训练，学会了丰富的视觉特征，这使得它可以快速应用于新的检测任务，减少了从零开始训练的时间和计算资源。 为了使用这个预训练模型，你需要有适当的Python环境，并安装PyTorch框架。将下载的压缩包解压，然后在代码中加载模型权重。通常，模型的使用涉及以下步骤： 1. **环境准备**：确保安装了PyTorch、torchvision以及YOLOv5项目中的依赖库。 2. **模型加载**：使用`torch.hub.load()`或直接导入YOLOv5源码加载预训练模型。 3. **推理应用**：通过`model(image)`或`model.inference(image)`对单张图片进行预测。 4. **结果处理**：将模型的输出转换为可视化的检测框和类别标签。 在微调预训练模型时，你可以保留部分预训练权重，只更新部分层，比如最后一层分类器，以适应新类别的检测。这样可以利用预训练模型的先验知识，提高学习效率。 YOLOv5的性能可以通过mAP（Mean Average Precision）指标来衡量，这是一个评估目标检测模型精度的标准。更高的mAP值表示模型在检测不同大小和位置的物体时表现更好。5s可能指的是模型的推理速度，表明在特定硬件环境下，模型能够在5秒内处理一个图像。 YOLOv5_7.0 5s预训练模型是一个高效的目标检测工具，适合快速部署到实际应用中，如自动驾驶、监控系统、无人机导航等场景。通过适当的调整和训练，它也能适应各种定制化的物体检测需求。

YOLOv5是一种基于深度学习的目标检测框架，其版本7.0包含了针对不同规模目标优化的模型变体。本资源提供了YOLOv5在7.0版本中的预训练模型，但不包括YOLOv5x和YOLOv5x6这两个特定的模型配置。 YOLO（You Only Look Once）系列由Joseph Redmon等人首次提出，以其高效的实时目标检测能力而著名。YOLOv5是该系列的最新迭代，相比于早期版本，它在精度和速度之间取得了更好的平衡，并引入了一些创新性的改进。 1. **多尺度预测**：YOLOv5的一个关键特性是其多尺度预测机制，它能够在不同大小的特征图上进行预测，从而更好地检测不同尺寸的目标。这提高了对小目标的检测性能，同时保持了对大目标的准确度。 2. **数据增强**：在训练过程中，YOLOv5使用了一系列的数据增强技术，如随机翻转、缩放、裁剪等，这些技术能够使模型更具泛化能力，避免过拟合，并提高在不同环境下的表现。 3. **Mosaic数据增强**：这是YOLOv5特有的数据增强方法，它将四个随机大小和位置的训练样本组合到一个单一的图像中，增加了模型处理复杂场景的能力。 4. **Anchor Boxes**：虽然YOLOv5比之前的版本减少了对预定义锚框的依赖，但它仍然使用锚框来初始化目标检测。锚框是与可能目标大小和比例相对应的矩形，帮助模型更快地收敛。 5. **学习率策略**：YOLOv5采用了OneCycle学习率策略，这是一种动态调整学习率的方法，先快速提升学习率至峰值，然后逐渐减小，有效提高了模型的训练效率。 6. **模型结构优化**：YOLOv5使用了轻量级的卷积层，如SPP-Block和CSPNet，以减少计算量，提高模型的运行速度，同时保持高检测精度。 7. **PyTorch实现**：YOLOv5是用PyTorch框架编写的，这使得模型的可读性、可扩展性和可移植性都非常强，方便开发者进行二次开发和部署。 8. **预训练模型的应用**：预训练模型可以直接用于目标检测任务，只需要对特定领域的数据进行微调，就可以得到针对该领域高精度的检测器。这对于快速开发和应用具有重要意义。 在提供的"yolov5_7.0models"压缩包中，用户可以找到已经训练好的模型，这些模型可以在各种目标检测任务中直接使用或作为起点进行进一步的训练。使用这些模型时，用户需要了解如何加载模型、进行推理以及如何利用YOLOv5的API进行后处理步骤，以获取最终的检测结果。 YOLOv5-7.0预训练模型是深度学习目标检测领域的重要资源，它结合了高效的检测算法和预训练的权重，为开发者提供了快速集成和定制目标检测解决方案的便利。

Raize Components v7.0 for XE10.4.2 完全源码下载 资源介绍 本仓库提供了一个名为 Raize Components v7.0 for XE10.4.2 x86 x64 Full Source.7z 的资源文件下载。该资源文件包含了 Raize Components v7.0 的完整源码，适用于 Delphi XE10.4.2 版本，并且支持 Windows x32 和 x64 平台。 资源描述 版本: Raize Components v7.0 适用平台: Delphi XE10.4.2 支持架构: Windows x32/x64 文件格式: 7z 压缩包 安装说明 下载 Raize Components v7.0 for XE10.4.2 x86 x64 Full Source.7z 文件。 解压缩文件到本地目录。 打开 Delphi XE10.4.2，加载解压后的源码文件。 按照 Raize Components 的官方文档进行安装和配置。 注意事项 请确保您的 Delphi XE10.4.2 环境已正确配置。 在安装过程中，请遵循 Raize

《Borland Delphi 7.0 Enterprise Edition：经典编程工具的深度剖析》 Borland Delphi 7.0 Enterprise Edition，作为编程历史上的一个里程碑，为开发者提供了一个高效且功能强大的集成开发环境（IDE），尤其在Windows平台上的应用程序开发领域独树一帜。这款2002年发布的经典版本，以其纯净、稳定和高效的特性，至今仍被许多开发者所推崇。 让我们深入了解Delphi 7.0的核心——Object Pascal语言。它是一种面向对象的Pascal方言，扩展了Pascal的基础语法，支持类、接口、继承和多态等面向对象特性。Delphi 7.0的语法简洁明了，使得代码可读性极强，同时编译器的优化能力也使得生成的代码执行效率高，深受程序员喜爱。 Delphi 7.0的IDE是其一大亮点。它集成了代码编辑器、项目管理器、资源编辑器、调试器等多种工具，极大地提高了开发效率。代码编辑器支持语法高亮、自动完成和错误检查，使得编写代码更为流畅；而VCL（Visual Component Library）组件库，则提供了丰富的控件和框架，开发者可以快速搭建用户界面，实现各种功能。 此外，Delphi 7.0的数据库支持也是其企业级应用的关键。它内置了BDE（Borland Database Engine），能方便地连接到多种数据库系统，如Oracle、SQL Server、InterBase等。同时，ADO（ActiveX Data Objects）组件的引入，让开发者能够利用微软的数据库技术，进一步增强了数据库应用的灵活性和兼容性。 在软件工程方面，Delphi 7.0提供了版本控制、团队协作以及自动化构建等工具，适应了大型项目的需求。它的单元测试框架，使得开发者可以在编码阶段就进行测试，确保代码质量。而且，Delphi 7.0的IDE还支持插件扩展，允许用户根据自身需求定制开发环境。 至于性能优化，Delphi 7.0的编译器能够直接生成机器码，避免了中间层解释，从而实现了近乎原生的速度。这种“编译一次，到处运行”的理念，使得Delphi开发的应用程序在速度上有着显著优势。 然而，随着时间的推移，尽管Delphi 7.0的后续版本和竞争对手如.NET、Java等逐渐崛起，但Delphi 7.0的经典地位并未被撼动。它的用户群体忠诚度高，社区活跃，众多第三方组件和库的出现，更是丰富了其应用场景。 Borland Delphi 7.0 Enterprise Edition不仅是一款优秀的编程工具，更代表了一代程序员的记忆与情怀。它的设计哲学、强大的开发能力和高效的编程体验，使得它在IT历史上留下了深刻的印记，对于学习和理解面向对象编程以及软件工程实践，仍然具有很高的参考价值。

凯立德是一款在中国广泛应用的车载导航系统，以其准确的路线规划和实时交通信息而闻名。本文将详细解析“凯立德V6.0和7.0最新2018配置修改工具”及其相关知识点。 我们要理解的是凯立德地图的配置文件。在凯立德系统中，配置文件扮演着至关重要的角色，它包含了地图数据的设置信息，如路径规划算法、语音播报设置、屏幕显示模式等。这些配置文件通常是以特定格式存储的，例如.KLD或.SOS文件。"KLD_CfgDiy2015.exe"可能是一个用于编辑和修改这些配置文件的应用程序，它允许用户根据个人需求自定义导航系统的各项功能。 "KLD_CfgDiy2015.sos"文件可能是一个备份或者更新文件，用于恢复或升级凯立德导航系统的配置。SOS文件是凯立德软件中常见的文件类型，通常包含系统设置和地图数据的部分信息。通过这个工具，用户可以方便地管理他们的配置文件，确保导航系统的稳定运行和个性化设置。 "凯立德2016最新版4S编码大全表.xls"文件则是关于凯立德地图编码的重要资料。在凯立德系统中，4S编码用于识别地图上的各个地点和服务，包括加油站、餐馆、酒店等。这个Excel表格很可能提供了全面的4S编码列表，帮助用户查找和输入特定地点，或者在自定义配置时进行参考。对于那些希望深度定制凯立德地图体验的用户来说，这份编码大全是极其宝贵的资源。 配置修改工具的主要功能可能包括： 1. **路径规划设置**：允许用户调整路径规划策略，比如优先考虑高速公路、避开收费路段或最短时间等。 2. **语音播报设置**：可以修改语音提示的语言、音量和播报内容，如路口转向指示、到达目的地提醒等。 3. **屏幕显示设置**：用户可调整地图的显示模式，如2D/3D视角、比例尺、路况信息等。 4. **个性化设置**：可能支持自定义启动画面、背景音乐，甚至添加自己的兴趣点（POI）。 使用这样的工具，用户可以根据个人喜好和驾驶习惯优化导航体验，使凯立德地图更加符合个人需求。然而，需要注意的是，不当的配置修改可能会导致导航系统出现问题，因此在操作前应确保了解每个设置的影响，并谨慎操作。 "凯立德V6.0和7.0最新2018配置修改工具"为用户提供了深度定制凯立德导航系统的机会，通过理解和运用这些知识点，用户能够更有效地利用凯立德地图，提升行车导航的便利性和舒适度。

《智睿人物图片评选系统 v10.7.0：打造高效、便捷的评选平台》 智睿人物图片评选系统 v10.7.0 是一款专为投票评选行业定制的专业化软件，其核心目标是提供一个高效、稳定且用户友好的平台，以满足各类评选活动的需求。该系统的出现，旨在提升评选活动的组织效率和参与者的互动体验，打造行业的领先服务评选品牌。 在功能设计上，智睿投票系统实现了单选和多选的一体化，使得不同类型的评选活动可以根据实际需求灵活设置。无论是单一最佳人选的评选，还是需要参与者多选的多元化评选，都能轻松应对。这种设计极大地丰富了评选活动的形式，让组织者可以创造出更具吸引力的活动规则。 系统充分考虑了现代用户的需求，特别支持手机H5移动访问。这意味着无论用户身处何处，只要有网络连接，就能参与到评选活动中来。同时，系统还具备电脑自适应切换功能，确保在不同设备上都能保持良好的视觉效果和操作体验。这种跨平台的设计，无疑提升了评选活动的覆盖范围，增加了参与者的便捷性。 对于图文评选，智睿人物图片评选系统 v10.7.0 更是得心应手。无论是展示候选人的个人信息、成就，还是展示参赛作品，都可以通过图片和文字的结合，生动、直观地呈现给用户。这种图文并茂的方式，能够更好地吸引用户的注意力，提升评选活动的观赏性和参与度。 在实际应用中，智睿投票系统 v10.7.0 可广泛应用于各类人物评选、优秀作品评选、竞赛活动等场景，如年度最佳员工评选、摄影大赛、设计比赛等。系统的易用性和灵活性，使得它成为各种规模和类型评选活动的理想选择。 通过分析提供的压缩包子文件30820200114175740，我们可以推测这可能是该系统的安装包或者更新补丁。文件名中的数字可能代表特定的版本信息或日期，这表明智睿团队在不断优化和更新系统，以保证其功能的完善和性能的提升。 智睿人物图片评选系统 v10.7.0 是一款集多功能、易用性、跨平台于一体的评选系统，它不仅提供了丰富的评选模式，还兼顾了移动设备用户的体验，是举办各类评选活动的有力工具。随着技术的不断迭代，我们期待智睿投票系统在未来能带来更多的创新与惊喜，持续引领评选行业的技术潮流。

虚拟光驱是一种软件技术，它能够在计算机上模拟物理光驱的功能，无需物理光盘即可运行光盘镜像文件。在标题“虚拟光驱下载DTLiteInstaller-10.7.0”中，提及的“DTLite”是一款知名的虚拟光驱软件，而“10.7.0”则是该软件的一个特定版本号，表示这次下载的是DTLite的最新或用户个人常用版本。 DTLite是Daemon Tools系列软件的一个分支，主要用于创建和管理虚拟光驱。它能够帮助用户快速加载ISO、MDS/MDF、CUE/BIN等常见的光盘镜像文件，使得用户在不依赖物理光驱的情况下，可以方便地安装软件、玩游戏或者备份重要的光盘数据。 在描述中，“自己正在使用的版本”表明这个10.7.0版本的DTLite是用户经过验证的，性能稳定且符合其需求的。这通常意味着该版本可能包含了所有必要的功能，同时避免了可能存在的已知问题。 在标签中，“虚拟光驱下载”和“DTLite”进一步强调了这个软件的主要特性以及它的名字。虚拟光驱技术在现代计算中的应用广泛，尤其是在游戏领域，许多大型游戏需要光盘安装，但用户可能没有物理光驱或者光盘损坏，这时虚拟光驱就显得尤为重要。DTLite以其易用性和兼容性赢得了用户的青睐。 在压缩包子文件的文件名“DTLiteInstaller-10.7.0.exe”中，“.exe”是Windows操作系统下的可执行文件格式，这意味着用户只需双击这个文件就可以开始DTLite的安装过程。安装程序会引导用户完成设置，包括接受许可协议、选择安装路径以及自定义安装选项等。 DTLite是一款实用的虚拟光驱工具，通过它，用户可以方便地处理各种光盘镜像，而无需物理光驱。这个10.7.0版本的DTLite对于用户来说是可靠的，并且可以通过提供的安装程序轻松安装到Windows系统中。虚拟光驱技术的发展，不仅减少了对物理设备的依赖，也为数据存储和分享提供了新的解决方案。

【管理主机和集群生命周期】是VMware vSphere 7.0和VMware ESXi 7.0中的核心功能，它涉及到了虚拟化环境中的主机和集群的整个生命周期管理，包括安装、更新、维护和退役等过程。这个生命周期管理旨在确保数据中心的稳定性和安全性，通过自动化流程减少人为错误，并优化资源利用率。 【vSphere Lifecycle Manager】是实现这一目标的关键工具，它提供了一个用户友好的界面，供管理员在vSphere Client中进行操作。vSphere Lifecycle Manager不仅简化了ESXi主机和vCenter Server的升级与维护，还支持软件包和补丁的分发，以及系统的合规性检查。 **vSphere Lifecycle Manager术语和定义：** - **VIB (Virtual Infrastructure Bundle)** 是包含ESXi主机所需驱动程序和软件更新的软件包。 - **公告** 用于发布安全更新和其他重要信息。 - **组件** 是构成VIB的单个软件单元，例如驱动程序或服务。 - **ESXi基础映像** 是无客户操作系统的基础安装，包含了运行虚拟机所需的基本组件。 - **供应商加载项** 是由硬件供应商提供的额外驱动或功能。 **vSphere Lifecycle Manager架构** 包括了vSphere Client中的控制台、vSphere Lifecycle Manager服务器、以及连接的ESXi主机和vCenter Server。它遵循特定的要求和限制，如网络连接、存储需求以及兼容性的考量。 **软件包和分发格式** 在vSphere 7.0中，软件更新通过VIB、公告和组件的形式进行分发。基础映像和供应商加载项则构成了ESXi主机的初始配置和后续更新。 **vSphere Lifecycle Manager基准和映像** 是管理和应用更新的基础。**基准** 是一组特定的更新，可以是固定的补丁集合，也可以是动态地跟随最新补丁。**映像** 包含完整的ESXi主机配置，可以用于初始化部署或大规模升级。 **vSphere Lifecycle Manager特权** 分为两类：使用映像的特权和使用基准的特权，这些权限决定了管理员可以执行的操作，例如创建、应用和管理基准及映像。 **库** 是vSphere Lifecycle Manager的重要组成部分，用于存储和管理各种软件包、ISO映像和更新。管理员可以通过同步和配置下载源来保持库的更新，这可以是本地存储、共享存储库或互联网。 **修复设置** 包括集群设置和主机修复，用于规划和执行ESXi主机的自动修复和升级。 **集群操作和vSphere Lifecycle Manager** 提供了对整个集群进行统一管理的能力，包括创建和使用基准组，以及基于这些基准对集群进行一致性更新。 **使用基准和基准组** 是确保系统合规性的关键步骤，管理员可以创建、编辑和删除基准，将它们附加到vSphere对象上，并定期检查合规性。对于包含Cisco Nexus 1000V的环境，主机升级合规性会有特殊考虑。 总结来说，管理主机和集群生命周期是VMware vSphere 7.0和VMware ESXi 7.0中的核心功能，通过vSphere Lifecycle Manager，管理员能够高效、安全地维护数据中心的软件状态，确保虚拟化环境的持续稳定运行。

随着计算机视觉技术的快速发展，OpenCV（Open Source Computer Vision Library）已成为该领域最为广泛使用的库之一。OpenCV是由一系列的C/C++函数和少量C++类构成了一个庞大的库，提供了丰富的计算机视觉和机器学习算法。最新版本的OpenCV4.7为用户提供了更多的功能与改进，特别适合需要高级图像处理和视频分析功能的开发者。 在Windows平台特别是使用Visual Studio（VS）作为开发环境的用户，常常需要一个预先编译好的OpenCV版本，以便能够迅速开始项目。本编译版OpenCV 4.7为VS2022环境量身打造，不仅包含了标准的OpenCV 4.7.0库，还加入了opencv-contrib-4.7.0扩展模块，这些额外的模块提供了许多高级功能，如深度学习、特征匹配、文本检测等。 此外，本编译版还包含CUDA库支持，这意味着它可以利用NVIDIA的GPU加速计算。CUDA（Compute Unified Device Architecture）是一种由NVIDIA推出的通用并行计算架构，使得开发者可以利用NVIDIA的GPU进行高性能计算。通过OpenCV与CUDA的结合，开发者可以大幅提升图像处理、视频分析及计算机视觉算法的执行速度，特别是在进行大规模数据处理和实时系统开发时，这种性能提升尤为显著。 编译版的安装和配置通常较为复杂，特别是涉及到环境变量的设置、库文件的链接等问题。然而，本编译版旨在简化这一过程，它已经预先配置好了所有必要的文件和设置，用户只需下载并解压缩，按照简单的指南操作后，即可在VS2022中顺利使用OpenCV 4.7的所有功能，无需担心底层的配置细节。 对于希望深入学习计算机视觉、进行图像处理、开发视觉检测系统或者需要利用GPU加速的用户来说，本编译版提供了一个高效、便捷的起点。它能够帮助用户快速搭建开发环境，缩短项目开发周期，并提供强大的库支持，以实现复杂的视觉处理任务。 在安装和使用过程中，用户需要注意文件名称列表中的opencv4.7.0，这是编译版的核心文件，其中包含了OpenCV库的所有二进制文件、头文件和库文件等。用户在配置项目时需要确保VS2022的项目属性中正确设置了包含目录和库目录，指定了相应的opencv_world470.lib和opencv_world470d.lib等库文件，并且正确引用了头文件。 此外，鉴于opencv-contrib-4.7.0模块的加入，用户还可以探索和使用许多高级和实验性的功能。例如，通过DNN模块可以利用深度神经网络进行图像和视频的分析处理。而随着机器学习在计算机视觉领域的不断发展，opencv-contrib模块将不断更新，提供更多的前沿功能。 CUDA库的支持对于使用NVIDIA GPU的用户来说是一大福音，它极大地提升了计算能力，尤其是在处理大规模数据时。例如，进行图像的实时处理和分析时，GPU加速可以显著提高帧率，这对于开发例如自动驾驶车辆的视觉系统、监控视频的实时分析以及医学图像处理等领域至关重要。 本编译版的OpenCV 4.7为VS2022环境下的计算机视觉开发者提供了一个功能强大、易于配置的开发平台。它不仅包含了大量的标准功能，还提供了opencv-contrib的高级特性以及GPU加速支持，极大地提高了开发效率和性能。

FLAC3D 6.0-7.0版塑形区体积输出及剪切、张拉破坏区域体积可视化展示,FLAC3D 6.0-7.0版体积输出：塑形区、剪切破坏区及张拉破坏区体积分析图示,FLAC3D输出塑形区体积，适用于6.0和7.0版本，输出剪切破坏区域，张拉破坏区域体积，如图2中所示 ,塑形区体积; FLAC3D 6.0与7.0; 剪切破坏区域; 张拉破坏区域体积; 图2,FLAC3D 6.0/7.0 剪切张拉破坏区体积输出 FLAC3D是一种用于岩土工程和岩土工程地质模拟的有限差分计算软件，该软件在处理复杂地下结构和地质体的分析中发挥着重要作用。随着软件版本的更新迭代，其功能也得到了不断的完善和增强。在FLAC3D 6.0至7.0版本中，引入了塑形区体积输出及剪切、张拉破坏区域体积的可视化展示功能，这对于岩土工程领域中对岩土体破坏过程和变形行为的分析提供了直观的判断依据。 塑形区体积输出是指软件能够计算并展示出在模拟过程中，由于应力作用导致岩土体塑性变形的区域体积大小。在FLAC3D中，塑形区通常是指那些经历了屈服并进入塑性状态的区域，这些区域的材料特性已经发生改变，失去了原有的弹性性质。对塑形区体积的监测可以帮助工程师评估岩土体在外界荷载作用下的稳定性和变形程度，是判断岩土体安全状态的重要指标。 剪切破坏和张拉破坏是岩土体破坏的两种主要形式。剪切破坏是指岩土材料在剪切应力作用下发生破坏，这种破坏通常伴随着滑移面的形成；而张拉破坏则是由张应力导致的，它通常发生在岩土材料承受拉伸应力时，导致裂隙的扩展和材料的断裂。在FLAC3D软件中，对剪切破坏区和张拉破坏区的体积进行输出，可以清晰地展示出破坏区域的规模和分布，对预防和控制岩土体失稳具有重要意义。 在FLAC3D的可视化分析中，通过图示可以直观地看出塑形区、剪切破坏区和张拉破坏区的空间位置、形状和体积大小。例如，在图2中展示的分析图示，能够帮助工程师对岩土体内的应力分布和破坏模式有一个直观的认识，进而对工程设计和施工提供科学的指导。 此外，该功能特别适用于6.0和7.0这两个版本的FLAC3D软件，确保用户可以在最新版本的软件中，对塑形区体积及其与剪切和张拉破坏区的关联进行深入分析。这不仅提升了软件的实用性，同时也增强了工程师在岩土工程分析和设计中的效率和准确性。 通过压缩包子文件的文件名称列表，我们可以看到相关的文档内容涉及到了使用FLAC3D软件进行岩土工程分析的各种实践方法和技巧。例如，文档《基于分解联合小波阈值降噪的实现.docx》可能探讨了如何使用信号处理技术优化FLAC3D在处理复杂地质条件下的模拟结果；而《分析的输出与塑形区体积张拉和剪切破.docx》则可能涉及具体分析流程和塑形区体积计算方法的介绍。其他文件名中提到的“塑形区体积”、“剪切破坏区域”、“张拉破坏区域”等关键词，均指向了文档中相关内容的重点讨论范围。 综合以上内容，FLAC3D软件的版本更新为岩土工程领域带来了一系列技术上的进步，尤其是在塑形区体积的计算以及剪切、张拉破坏区域的可视化方面。这些功能的加入，不仅提高了工程模拟的准确性，也为岩土工程的设计、施工和安全性评估提供了强大的技术支持。