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Linux初级学习新手备忘手册。Linux备忘手册来了 解决学完就忘 高效查询 一分钟定位80%以上高频问题。linux初级学习备忘手册就应该是一本精华且小巧，随用随查的知识地图，所以我把不重要的，或者说没必要通过查询获得的知识，都删除掉了。内容的减少的另一个好处是，让这个linux初级学习备忘手册变的无比轻薄，你上打印店花费2-4元钱就可以打印出成品，并随身携带。 就算丢失或者坏掉，你也不用心疼，直接再打印一张就可以了。如果你一分钱也不想花，还可以使用电子版本，直接把图放手机里，随用随查。真正实现一册在手，技术全有。 其实为什么有些程序高手，就是学的比你快，记得比你牢。看似超人，其实是他们有你没有的资料。学习Linux和使用Linux，这张学习路径图和备忘手册，就是成为高手的葵花宝典....（不、不、不，应该是武林秘籍）。

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联合学习（PyTorch） 香草联合学习论文的实施：。 在MNIST，Fashion MNIST和CIFAR10（IID和非IID）上进行了实验。 在非IID的情况下，用户之间的数据可以相等或不相等地分割。 由于这些实验的目的是说明联合学习范例的有效性，因此仅使用诸如MLP和CNN的简单模型。 要求 从requirments.txt安装所有软件包 Python3 火炬 火炬视觉 数据 手动下载训练和测试数据集，否则它们将自动从Torchvision数据集下载。 实验在Mnist，Fashion Mnist和Cifar上进行。 要使用自己的数据集，请执行以下操作：将数据集移动到数据目录，并在pytorch数据集类上编写包装器。 运行实验 基线实验以常规方式训练模型。 要使用CPU在MLP上对MNIST运行基线实验，请执行以下操作： python src/baseline_ma