文档内容是 关于粗糙集和邻域粗糙集的基本理论和程序算例。一两年前上传过比较老旧的版本。
后期有网友在测试中发现了一个bug，在此修复了此bug，并做了更新说明。
前期有下载过我的程序的网友，如果有需要，可以直接来找我（qq379786867），我再传送给您最新版本。
附件内包括理论 说明文档，计算程序，演示数据和算例说明。
希望能对大家学习有帮助。
我们多交流，多学习。一切为了进步。
2024-06-21 20:40:44
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利用邻域粗糙集进行属性约简，里面加入了8个数据集，有离散型数据，连续性数据，字母型数据。因此程序也加入了数据类型转换和归一化处理。程序函数在最下面部分。
2022-10-19 07:43:04
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简便的KNN分类算法，可以处理有监督数据的分类问题，运用的是邻域粗糙集的基本概念，有兴趣的可以在本程序上再加以改进，比如加权，多粒度等等的方法。
2021-12-25 23:56:16
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以邻域粗糙集的属性重要度作为量度，从一个空集出发，前向贪心的选择重要度大的属性并入到约简集合，直到达到约简条件。
2021-11-02 16:49:43
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利用邻域粗糙集进行属性约简，里面加入了8个数据集，有离散型数据，连续性数据，字母型数据。因此程序也加入了数据类型转换和归一化处理。程序函数在最下面部分。
2021-10-04 11:19:42
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