复杂场景下运动物体检测与跟踪算法的研究.pdf

适用于不变背景上的移动物体检测，包含一个测试视频集合和带可视化的matlab代码，包含最终检测到移动物体的标注

Python帧差法运动物体检测效果

opencv的运动物体检测并框出，只要环境对的话，测试就没有问题。

打开摄像头用光流法对运动物体检测估计，可直接在工程内打开摄像仪对监测到的物体进行光流法跟踪标记！

用OPENCV实现对运动物体检测，有详细的代码以及注释

[英语] MobileNet-SSD 比YoloV2超快的MobileNet-SSD（MobileNetSSD）+神经计算棒（NCS）+ RaspberryPi的爆炸速度。 高精度的多运动物体检测。 视频播放和对象检测是异步执行的。 为了使用多棒实现高速渲染，它是在多线程/ OpenGL中实现的。 【警告】该存储库不支持NCS2。 【日文】 【USB摄像头+多处理高性能版】 下方，使用多个摇杆时，其性能是此存储库程序的三倍以上。 我建议您参考以下存储库。 变更记录 [2018年7月19日]对应于NCSDK v2.05.00.02 / OpenCV 3.4.2 / FPS视图[2018年

matlab解压代码广域运动图像中的运动物体检测（matlab 版） WAMI 图像的运动物体检测（车辆） 此代码是我们的论文“使用卷积神经网络 (CNNs) 检测和跟踪广域运动图像 (WAMI) 中的小运动对象”的实现，该论文已在 2019 年第 22 届信息融合国际会议 (FUSION) 上获得通过。应该产生与论文完全相同的结果。 CNN 使用 WPAFB 数据集进行训练：此代码旨在在 WPAFB2009 数据集（测试集）上测试算法，但也适用于其他 WAMI 图像/视频（应进行一些修改）。 将发布旨在广泛使用的 Python 实现。 用法：解压 WPAFB-images\ntf 下的 WPAFB 数据集 运行“WPAFB-images\nitf2png.m”将 ntf 图像转换为 png 图像。 运行“run_area_of_interest_test_set.m”来处理实验。 AOI_id 可以是“01、02、03、34、40、41”。 详细信息可以在论文中找到。

基于粒子滤波和滑动窗口实现的运动目标检测，目标ROI区域可通过鼠标选择，也可自己修改定义

使用OpenCV开发，实现对摄像头中运动物体的检测与识别