为了解决软件无线电系统中多种调制方式之间切换的问题,提出了一种基于支持向量机的多类数字 调制方式识别算法 .该算法通过提取有效的特征向量以区分不同的调制方式,并基于支持向量机和判决树分 类思想,将特征向量映射到高维空间中加以分类,解决了样本在低维空间中的非线性不可分问题,避免了判 决门限的确定,与传统的神经网络方法相比,具有更好的泛化推广能力 .仿真结果表明,在具有加性带限高斯 噪声的环境下,信噪比大于等于10 dB时,识别正确率大于90%.
2023-11-23 17:54:29
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基于PNN神经网络的调制方式识别算法的matlab仿真
%2FSK
y_2FSK = func_2FSK(N0);
%4FSK
y_4FSK = func_4FSK(N0);
%BPSK
y_2PSK = func_2PSK(N0);
%QPSK
y_4PSK = func_4PSK(N0);
2023-03-22 22:46:23
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针对神经网络存在的过学习、欠学习、局部极小值等问题,提出了一种基于支持向量机(SVM)的数字调制方式的识别方法。从信号的瞬时幅度,瞬时相位,瞬时频率,频谱,包络变化等特性中提取了7个特征参数,用于训练支持向量机。运用二叉树理论设计多类分类器,与已有算法相比,具有简单、高速、高精度的特点。仿真结果证明,在高斯白噪声(AWGN)下,当信噪比大于15dB时,对2ASK、4ASK、8ASK、2FSK、4FSK、8FSK、BPSK、QPSK、8PSK调制方式的识别率可以达到97%以上。
2023-03-22 20:35:26
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针对通信系统中数字信号调制方式难以准确识别的问题，根据归一化前后小波变换包络的差异性，提出基于小波变异系数差值（ΔCV）和相似度特征的识别算法。该算法对MASK、MFSK、MPSK和MQAM 4种数字调制信号进行分类识别。理论分析和仿真实验表明算法简单易行，适用范围广，且在信噪比大于2 dB时数字调制信号识别率均在92.39%以上。
2023-03-09 17:17:56
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常见的调制方式
调 制 方 式 用途
连续波调制 线性调制 常规双边带调制 广播
抑制载波双边带调幅 立体声广播
单边带调幅SSB 载波通信、无线电台、数传
残留边带调幅VSB 电视广播、 数传、 传真
非线性调制 频率调制FM 微波中继、卫星通信、广播
相位调制PM 中间调制方式
数字调制 幅度键控ASK 数据传输
频移键控FSK 数据传输
2022-11-04 20:28:52
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不同调制方式，QAM,APSK等峰均比对比
2022-11-03 00:09:43
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近年来，随着卫星通信技术的高速发展，进而运用到了各个领域。而自适应卫星通信技术作为卫星通信技术中一门重要的子技术，可以在很大程度上实现通信质量的最优化。本课题首先介绍了自适应调制方式决策技术与调制方式识
别技术，进而对自适应调制方式决策与识别技术运用于信噪比估计进行了探讨与研究。
2022-06-12 16:00:09
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