**正文** MSK（Minimum Shift Keying，最小移频键控）是一种连续相位调制（CPM，Continuous Phase Modulation）方式，广泛应用于无线通信系统中，因其具有低功率谱密度、抗多径衰落和优良的频谱效率而备受青睐。在本项目中，我们将深入探讨基于Matlab实现的MSK调制与解调的模拟仿真过程。 我们需要了解MSK的基本原理。MSK是FSK（Frequency Shift Keying，频率移键控）的一种特殊形式，它保持载波相位在±π/2之间变化，使得相位跳变最小，因此被称为“最小移频键控”。MSK信号的两个频率仅相差载波频率的一半，这使得MSK信号的相位连续，避免了传统FSK信号的相位突变，从而提高了信号质量。 在Matlab中实现MSK调制，我们通常会经历以下步骤： 1. **数据准备**：我们需要生成二进制数据流，这是MSK调制的基础。在Matlab中，可以通过随机生成器产生0和1的序列，代表数字信息。 2. **预处理**：为了确保数据适合MSK调制，通常需要进行归一化处理，将二进制数据映射到-1和1之间。这是因为MSK调制器通常处理的是正弦波的幅度变化。 3. **MSK调制**：在Matlab中，我们可以使用`mskmod`函数来实现MSK调制。这个函数接受二进制数据和载波频率作为输入，生成相应的MSK调制信号。调制过程中，数据比特将决定载波频率的微小变化。 4. **添加噪声**：为了模拟真实环境，通常会在调制信号中添加高斯白噪声。Matlab的`awgn`函数可以方便地实现这一操作，它允许我们控制信噪比（SNR）。 5. **MSK解调**：解调是调制的逆过程，旨在从带有噪声的MSK信号中恢复原始数据。Matlab中的`mskdemod`函数可以完成这个任务。解调通常包括相位恢复和符号判决两个步骤。 6. **后处理**：解调后的数据可能会包含错误，因此需要进行错误检测和校验，如奇偶校验或更复杂的CRC校验。在Matlab中，可以使用内置的错误检测函数或自定义算法。 7. **性能评估**：通过计算误码率（BER）来评估系统的性能。这可以通过比较原始数据和解调后的数据的差异来实现。 在提供的文件`msk.m`中，应当包含了以上所述的整个流程。文件可能包含自定义函数，用于生成MSK信号、添加噪声、解调以及性能评估等步骤。通过阅读和理解这段代码，你可以深入了解MSK调制解调的实现细节，并且可以根据需要调整参数，以适应不同的通信环境。 Matlab提供了一个强大的平台，用于理解和实现各种通信系统，包括MSK调制解调。通过这样的模拟仿真，我们可以深入研究通信系统的特性，优化参数，为实际应用打下坚实基础。

假设载波频率为fc （单位：Hz）, 码元传输速率为RB（单位：Baud），码元持续时间为Ts（单位：s）, （1）产生长度为100的随机二进制码元序列。 （2）若fc = 10RB，画出采样率为100Sample/Ts（即100个样点/码元持续时间）的BPSK调制波形（前10个码元）及其功率谱。 （3）相干解调时假设收发载波频率相同均为fc = 10RB，初相位均为0，画出x(t)的波形，假设低通滤波器的冲激响应为连续10个1（其余为0），或连续12个1（其余为0），分别画出两种滤波器下的y(t)及判决输出（前10个码元）。 （4）相干解调时假设收发载波频率相同均为fc = 10RB，发端初相为0，接收端初相位为π，画出x(t)的波形，假设低通滤波器的冲激响应为连续10个1（其余为0），画出此滤波器下的y(t)及判决输出（前10个码元）。 （5） 若发送载波频率不变仍为fc = 10RB，接收载波频率为 10.05RB，初相位均为0，画出x(t)的波形；假设低通滤波器的冲激响应为连续10个1（其余为0），画出此滤波器下的y(t)，及判决输出（前10个码元）。 （6）采用DPSK及延时

通信原理 systemview 16QAM调制与解调系统的仿真 16QAM调制解调系统与解调系统的仿真 用SystemView建立一个16QAM调制解调器电路,分析理解系统的各个模块功能，观察波形图。 判断是不是实现了16QAM调制解调系统功能。 基本要求: (1)在SystemView软 件中构建短波16QAM仿真电路 (2)计算及设定各个模块适当仿真参数 (3)仿真并输出正确仿真波形 (4)根据结果做好分析 提高要求: (1) 进一步分析其结果中的功率谱 (2)分析其调制后的信号星座图 有仿真文件和实验报告，实验报告内容为图三

### QPSK调制与解调原理 #### 一、引言 正交相移键控（Quadrature Phase Shift Keying，QPSK）是一种广泛应用于数字通信系统的调制技术。它通过在载波信号的相位上引入变化来传输信息，能够有效地提高频谱利用率，同时保持较好的抗噪声性能。本文旨在深入探讨QPSK调制与解调的基本原理，为读者提供一个全面而详细的理论基础。 #### 二、QPSK调制原理 ##### 2.1 调制过程概述 QPSK调制的基本思想是将输入的二进制比特流分成两个独立的数据流，这两个数据流被称为同相分量（In-Phase，简称I路）和正交分量（Quadrature，简称Q路）。每一对I/Q比特共同代表一个符号，每个符号对应于载波信号的一个相位状态。具体而言，QPSK调制可以看作是由两个独立的BPSK（Binary Phase Shift Keying，二进制相移键控）调制器组成，这两个BPSK调制器的载波信号在相位上相差90度（即正交），从而实现了更高的数据传输效率。 ##### 2.2 I/Q路调制详解 - **I/Q路映射**：输入的比特流被分为两个独立的数据流，每个比特流通过一个映射表转换为相应的幅度信息。在QPSK调制中，通常采用格雷码编码来减少误码率的影响。 - **I/Q路调制**：接下来，这两路数据分别乘以两个正交的载波信号，形成I路和Q路信号。具体来说，I路信号与同相的载波信号相乘，Q路信号与正交的载波信号相乘。 - **合成输出信号**：I路和Q路信号被相加，形成最终的QPSK已调信号。该信号携带了原始比特流的信息，并可以在无线信道中传输。 #### 三、QPSK解调原理 ##### 3.1 解调过程概述 QPSK解调的目标是从接收到的已调信号中恢复出原始的比特流。这一过程涉及到接收端对信号进行放大、滤波、同步和检测等操作。 ##### 3.2 I/Q路解调详解 - **同步与滤波**：接收到的QPSK信号首先需要经过同步处理，确保信号与本地参考载波同步。随后，通过带通滤波器去除噪声和其他干扰信号，提高信号质量。 - **I/Q路分离**：接着，利用与发射端相同的两个正交载波信号对接收信号进行解调，分离出I路和Q路信号。 - **判决再生**：对接收到的I/Q路信号进行量化和判决再生，恢复出原始的比特流。 #### 四、与其他高阶调制方式的比较 QPSK作为一种二进制调制方式，在实际应用中还存在许多高阶调制技术，如QAM（Quadrature Amplitude Modulation，正交幅度调制）、16-QAM、64-QAM等。这些高阶调制方式相比QPSK具有更高的频谱效率，但同时也带来了更大的复杂性和对抗干扰能力的下降。例如： - **16-QAM**：每个符号携带4比特信息，提高了数据传输速率，但相对QPSK而言，对信噪比的要求更高。 - **64-QAM**：每个符号携带6比特信息，进一步提高了频谱效率，但在恶劣的信道条件下性能会显著下降。 #### 五、总结 QPSK作为一种成熟的调制技术，在数字通信系统中发挥着重要作用。通过对QPSK调制与解调原理的深入分析，我们可以更好地理解其工作机理及其在现代通信系统中的应用。同时，随着通信技术的不断发展，更高阶的调制技术也在不断涌现，这为未来通信系统的设计提供了更多的可能性。 通过本文的介绍，相信读者已经对QPSK调制与解调有了较为全面的认识，这对于进一步研究和探索更高级别的调制技术奠定了坚实的基础。

QPSK（Quadrature Phase Shift Keying，正交相移键控）是一种常见的数字调制方式，它在单个载波上同时传输两路独立的数据流，通过改变信号的相位来携带信息。在无线通信、数字电视广播以及卫星通信等领域广泛应用。MATLAB作为一个强大的数学和信号处理工具，是进行QPSK调制与解调仿真的理想选择。 在MATLAB中，QPSK调制的基本步骤包括： 1. **生成基带信号**：我们需要生成二进制数据序列，通常是由随机数生成器产生。这些二进制数据将决定信号的相位状态，0代表0°或180°，1代表90°或270°。 2. **符号映射**：二进制序列通过 Gray 编码映射到四个相位点，以减少因相邻相位点相差过大而引起的错误率。 3. **调制过程**：将二进制序列转换为复数符号，每个符号由幅度为1的实部和虚部组成，相位对应于上述映射后的角度。 4. **加噪声**：为了模拟真实环境中的信道条件，通常会在信号中加入高斯白噪声，这可以通过使用MATLAB的`awgn`函数实现。 5. **滤波**：使用低通滤波器平滑信号并抑制带外辐射，通常选用匹配滤波器或矩形窗函数。 在解调部分，主要涉及以下步骤： 1. **接收与预处理**：接收端接收到的信号先进行预处理，可能包括均衡化和降噪等步骤。 2. **相位恢复**：由于信道的影响，接收信号的相位可能有所偏移，需要通过环路滤波器或者更复杂的算法来恢复原始相位。 3. **符号检测**：根据接收的复数信号，计算其相位并映射回二进制序列。通常采用星座图或判决门限方法。 4. **解码**：将检测出的二进制序列按照原始编码规则解码，恢复出原始信息。 在提供的文件中，"untitled6.slx"和"untitled5.slx"可能是MATLAB Simulink模型，它们可能包含了完整的QPSK调制和解调流程。"QPSK调制调制和解调实验.doc"可能是实验指导文档，详细解释了仿真模型的构建和运行步骤，以及可能的结果分析。 通过这样的仿真，我们可以观察误码率（BER）随信噪比（SNR）变化的曲线，理解QPSK调制在不同信道条件下的性能。此外，还可以对不同滤波器设计、噪声模型等参数进行调整，研究其对系统性能的影响。这种仿真对于理解和优化通信系统的设计至关重要。

"通信课程设计AM和OOK的调制与解调电路设计" 本文主要介绍了通信课程设计中的调制和解调电路设计，特别是AM（Amplitude Modulation，振幅调制）和OOK（On-Off Keying，开关键调制）的设计和仿真。文章首先介绍了传统的通信理解，即信息的传输，信息的传输离不开它的传输工具，通信系统应运而生。随后，文章讨论了调制的重要性，调制可以进行频谱搬移，把调制信号的频谱搬移到所希望的位置上，从而将调制信号转换成适合于信道传输或便于信道多路复用的已调信号。 在设计和仿真中，文章使用了 SystemView 软件，该软件是一种基于PC机Windows平台的动态系统仿真软件，主要用于电路与通信系统的设计、仿真、能满足从信号处理、滤波器设计，到复杂的通信系统等要求。通过使用 SystemView 软件，文章设计了AM和OOK的调制和解调电路，并通过分析其输人输出波形验证所设计电路的正确性。 文章还讨论了调制的分类，包括模拟调制和数字调制。模拟调制常用的方法有AM调制、DSB调制、SSB调制等，而数字调制常用的方法有BFSK调制等。调制方式往往决定着一个通信系统的性能。 本文提供了通信课程设计中的调制和解调电路设计的详细介绍，涵盖了AM和OOK的设计和仿真，以及SystemView软件在设计和仿真中的应用。该文对通信系统设计和仿真具有重要的参考价值。 知识点： 1. 通信课程设计的目的：了解信息的传输和通信系统的设计。 2. 调制的重要性：调制可以进行频谱搬移，把调制信号的频谱搬移到所希望的位置上，从而将调制信号转换成适合于信道传输或便于信道多路复用的已调信号。 3. SystemView软件的应用：SystemView是一种基于PC机Windows平台的动态系统仿真软件，主要用于电路与通信系统的设计、仿真。 4. 调制的分类：模拟调制和数字调制，包括AM调制、DSB调制、SSB调制、BFSK调制等。 5. AM和OOK的设计和仿真：使用SystemView软件设计和仿真AM和OOK的调制和解调电路，并通过分析其输人输出波形验证所设计电路的正确性。

π /4-DQPSK 是对 QPSK 信号特性的进行改进的一种调制方式。改进之一是将 QPSK 的最大相位 跳变±π ,降为±3π /4,从而改善了π /4-DQPSK 的频谱特性,改进之二是解调方式,QPSK 只能用 于相干解调,而π /4-DQPSK 既可以用相干解调也可以采用非相干解调。 网上的资源比较少，我用2种方法产生调制信号，并用2种方法完成解调。一种是自己写的方法，另外一种是利用malab自带的工具箱的方法。

FM调制与解调电路设计与仿真

调制采用了滤波法和相移法。 代码中有注释，无子函数，可以直接运行。 压缩包中包含了具体的课设报告，里面有详细的原理说明，运行截图、结果分析等。

【数字通信】Matlab实现16QAM调制与解调，判决，误码率计算附报告