自己整理的语音信号处理matlab实现详细文档及其代码，包括WORD文档和.m文件实现

语音信号处理实验教程-源代码MATLAB源代码，可直接运行，包含语音文件

matlab语音信号盲分离,输入多路语音信号，恢复混合信号

本论文中把语音进行数字化。在对其进行传输、存储和识别。本论文中按照预处理、特征提取、训练和识别等四个方面的方法来对语音信号进行重点处理。而这其中预处理与特征提取是最为重要的。为了完成以上处理，本人运用了MATLAB R2014a开发工具以及GUI用户界面开发和数据计算能力。使用VQ模型作为训练辩别的方法，利用MFCC提取特征，使用k-means算法建立码库，最后完成说话人识别小型的系统。

用LPC和维纳滤波方法处理语音信号，仅供参考！！！ 有说明文档！！！

维纳滤波matlab代码语音信号“实时声音平台” 您可以在这个平台上做的事情：•看声音•听声音•测量声音•修改声音 该平台是可以以任何明智的方式连接的模块的集合。 例如：录制声音，对其进行操作，对其进行可视化，然后对其进行播放。 您可以通过两种方式执行此操作： 具有完善的GUI，可让您以视觉和听觉方式探索所有模块 使用非常简单的脚本（创建模块，添加到模型，运行）。 该存储库由大约40个（且还在不断增加）模块组成，所有模块均具有实时声音。 最近我研究了许多模块，其中一些正在使用开源第三方软件。 有些只是用于出色的Matlab系统声音对象的包装。 以下是一些您可以执行的操作示例： •使用计算机上的任何输入或输出设备：全部被自动识别 •取决于采样率和帧率，极低的延迟低至<20 ms •动态更改采样率，帧长和所有其他参数 •完善的GUI使您可以在视觉和听觉上浏览所有模块 •查看语音的实时波形/频谱图/耳蜗图 •实时观看听觉图像模型 •聆听完全校准的录音（内部所有单位均为帕斯卡单位，每个信号均使用⅓倍频程滤波器自动校准） •创建并使用代码存储库进行科学的听觉研究-可以引用本来没有文献记载但经常使

MATLAB作为一种高性能和可靠性比较强的数值计算和可视化的软件，经过各个行业领域专家的共同努力和不断研究，MATLAB现已包含信号处理和图像处理以及通信和小波分析还有就是优化以及控制系统等不同应用领域的相关的工具箱。我在设计中将以MATLAB 软件为参考和结合工程实际运用中的各应用领域，由浅入深地讲解应该如何应用MATLAB来实现小波在语音信号中的应用。

matlab在语音信号分析与合成中的应用，书的pdf形式，仅供参考

一个对含噪声的语音信号的MATLAB小波去噪程序 一个对含噪声的语音信号的MATLAB小波去噪程序 一个对含噪声的语音信号的MATLAB小波去噪程序 一个对含噪声的语音信号的MATLAB小波去噪程序

语音信号处理-预加重（高通滤波器）matlab代码实现