课件包括模式判别，数据聚类，贝叶斯分类器，参数估计， 结构模式识别，神经网络

代码附数据集加载方式，文档包括案例完整流程：DNN/CNN结构设计、模型参数保存、断点续训、acc/loss可视化过程，最好一次epoch的模型参数保存。

卡尔迪模型服务器 Kaldi-model-server是用于TDNN链nnet3模型进行在线解码的简单Kaldi模型服务器。 它是用纯Python编写的，并使用将Kaldi作为库进行接口。 它主要用于使用真实麦克风进行实时解码，以及需要在本地进行实时语音识别（例如，听写，语音助手）或多个音频语音流的聚合（例如，解码会议语音）的单用户应用。 当前在与麦克风接口的设备上进行计算。 消息传递服务器和可以将到Web浏览器的事件服务器也可以在不同的设备上运行。 Kaldi-model-server可在Linux（最好是基于Ubuntu / DebianLinux）和Mac OS X上运行。由于redis支持，因此可以轻松地将其与您喜欢的编程语言实时地与解码语音输出进行交互。 出于演示目的，我们添加了一个简单的演示示例应用程序，该应用程序将基于Python的事件服务器与 （event_server

基于MATLAB的车牌识别，模式识别大作业（总结文章+程序源码）

没什么具体的，就是导论。

目录:
第一章 导引

第二章 Bayes统计判决

第三章 统计图象识别的其他方法

第四章 特性提取与特征选择

第五章 图象识别的语言结构法

第六章 模糊集论及其在图象识别中的应用简介

该系统提供了一个C语言版的手势识别系统。该系统中的read_me文件提供了关于该程序使用的全部说明，读者可以自行阅读和使用程序。

VB源码_可能是目前国外最强悍的商业OCR

开发环境：matlab R2018b 内容：基于模式匹配的车牌识别 博客：https://blog.csdn.net/qq_44714521/article/details/117255128

此程序用c++编写，模式识别课程设计，基于贝叶斯分类的手写数字识别软件

包含模式识别课后题详解以及模式分类部分课后题答案。有助于初学者的学习