Python机器学习金融风控信用评分卡模型源码+数据,信用评分卡模型-逻辑回归模型 完整代码包 data:数据文件 code:代码文件 notebook:基于notebook的实现
2024-06-25 14:19:04 10.53MB python 机器学习 逻辑回归
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定义了多种分箱,也便于做单变量分析。决策时分箱,自定义阈值分箱等等。
2023-04-06 09:57:24 7KB 互联网金融 评分卡
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梯度提升决策树(Gradient Boosting Decision Tree,GBDT)算法是近年来被提及比较多的一个算法,这主要得益于其算法的性能,以及该算法在各类数据挖掘以及机器学习比赛中的卓越表现,有很多人对GBDT算法进行了开源代码的开发,比较火的是陈天奇的XGBoost和微软的LightGBM
2023-02-27 12:56:20 1.05MB 评分卡 机器学习
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基于逻辑回归完成信用评分卡建模任务.zip
2022-11-20 14:26:47 4.38MB 机器学习
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数据集字段含义 obs_mth是时间 bad_ind是标签,0为无逾期,1为曾经有逾期 uid是用户编码 ,每个用户有唯一编码 其余10个特征为匿名化处理特征 带有时间节点的某贷款产品数据,可以用于构建贷前风险控制模型以及评分卡
2022-10-28 17:05:19 5.65MB 金融信贷 评分卡 python 风控模型
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分享课程——Python信用评分卡建模(附代码),完整版附数据资料下载
2022-10-11 17:53:22 329B Python信用评分卡建模 Python
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适合入门学习风控 海外风控 风控策略操作文档
2022-08-31 15:05:48 33.25MB 风控 信贷 评分卡 机器学习
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网络上搜集的一些python信用评分卡代码,供大家参考,谢谢! 评分卡是信用风险评估和互联网金融领域常用的建模方法,并不简单对应于某种机器学习算法,而是一种通用建模框架。其原理是先将分箱后的原始数据进行特征工程变换,再使用线性模型建模。 评分卡建模理论通常适用于信用评估领域,例如信用卡风险评估和贷款发放业务。在其它领域,评分卡建模也可以作为分数评估,例如客服质量打分和芝麻信用打分。
2022-07-05 17:05:08 29KB python 评分卡 数据挖掘
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制作评分卡时用到的数据card.csv
2022-07-03 12:05:15 7.21MB 机器学习
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05逻辑回归与评分卡资料与代码.7z
2022-07-01 09:00:57 20.49MB 05逻辑回归与评分卡资料与代码.