随着科技的不断进步，大数据与云计算技术已经被广泛地应用于电网系统中，其中配电网设备状态监测与故障诊断作为提高电网安全、稳定、经济运行的关键环节，具有重要的研究价值。本研究项目聚焦于如何利用大数据与云计算技术，开发出一套针对配电网设备的监测与故障诊断系统。 研究的起止时间为2015年3月至2017年3月，项目研究内容主要涵盖配电网设备的在线监测与状态检修、云计算平台的开发、大数据分析技术在配电网运行状态评估模型、风险评估模型及经济评估模型体系中的应用，以及相关软件的开发与优化管理。 项目旨在解决目前配电网设备在线监测的局限性，如缺乏实时智能通讯平台、数据收集和分析能力有限等问题。通过对配电网设备振荡波局放检测、超声波与地电波检测、红外测温检测等多种技术的综合运用，以及云计算平台的强大计算和存储能力，实现对配电网设备全面实时监测、数据分析、状态评估和故障诊断，提高配电网设备的供电可靠性和管理水平。 项目的成功实施预计能够显著降低定期检修的人力物力成本，提供一种新型的在线监测与优化管理方案。此外，研究成果不仅可以为电网公司提供技术支持，还具有广泛的应用前景，能够推广到全国各市电网，对提升整体电网安全稳定运行有着重要的理论和实际意义。 项目的研究成果将形成成熟度水平8级的成果，提供一个终端可移动的配电网设备检测功能，能够适用于多种不同的检测装置，以WIFI或USB作为数据通讯接口，支持多种检测方式。同时，将深入研究配电网检测装置通讯方式，优化检测终端应用的数据结构、界面UI和功能架构，研发基于Windows平台的配电网综合智能检测终端，具备检测类型管理、检测基本参数管理、数据管理、诊断分析和标准查询等功能，以及带电检测与停电试验数据接入的研究。 项目研究过程中，各参与单位将明确分工，如项目申请单位、协作单位1、协作单位2、协作单位3等，同时将制定详细的计划进度安排，明确各阶段任务名称、开始时间、完成时间以及主要内容和交付项。项目研究不仅涉及到具体的技术开发，还将进行科技经费预算支出科目的具体解释，以及科技成果的成熟度水平评判标准的研究。 本研究项目基于大数据与云计算的配电网设备状态监测与故障诊断关键技术研究，是电力系统领域的一项创新研究，其研究成果的推广和应用将对提升电网系统的安全性和可靠性起到至关重要的作用。项目充分利用了当代先进的信息技术，整合了多种监测技术，通过云计算技术提高了数据处理能力，有望大幅度提升电力行业的工作效率和技术水平。同时，项目的实施也将为电网公司及相关领域的科研与技术人员提供宝贵的经验和数据支撑，对整个电力系统的可持续发展有着深远的影响。

分析了现有设备状态监测系统相关建模和通信技术规范的不足，提出了主、子站统一按IEC61850建模和通信的思路。根据设备状态监测系统的特点，论证了Web Service技术用于IEC61850通信映射的可行性，并介绍了具体的实现方法。对设备状态监测系统通信涉及的IEC61850网关建模、主／子站冗余通信、多子站并发通信、配置文件源端维护等关键技术进行了论述并给出了实现方案。基于开发的原型系统进行了功能和性能测试，结果证明所提出的设备状态监测系统通信方案是可行的。

设备状态监测.doc 文档

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基于大数据与云计算的配电网设备状态监测与故障诊断关键技术研究.doc

滚动轴承故障的特征频率 D — 节圆直径 d — 滚珠直径  — 接触角 z — 滚珠数 R — 轴的转速频率 d D  外环故障频率 内环故障频率 滚珠故障频率 保持架碰外环 保持架碰内环

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