一、项目主要技术
Python语言、dlib、OpenCV、Pyqt5界面设计、sqlite3数据库
本系统使用dlib作为人脸识别工具，dlib提供一个方法可将人脸图片数据映射到128维度的空间向量，如果两张图片来源于同一个人，那么两个图片所映射的空间向量距离就很近，否则就会很远。因此，可以通过提取图片并映射到128维空间向量再度量它们的欧氏距离是否足够小来判定是否为同一个人。
二、方法实现、实现步骤
1、实例化人脸检测模型、人脸关键点检测模型、人脸识别模型
2、电脑摄像头设备加载一对图片
3、分别获取图片中的人脸图片所映射的空间向量，即人脸特征值
4、计算特征向量欧氏距离，根据阈值判断是否为同一个人
dlib人脸特征检测原理
1、提取特征点：例：
2、将特征值保存
3、计算特征数据集的欧氏距离作对比，当误差小于一定阙值就判定为同一人。
其他学习项目：
OpenCV+dlib人脸识别门禁管理系统Python语言、dlib、OpenCV、Pyqt5、sqlite3数据库
OpenCV+dlib人脸识别考勤管理系统Python语言、dlib、OpenCV
2024-04-11 11:23:16
29.89MB
1
Python电影推荐系统+爬虫+可视化（协同过滤推荐算法）（包含项目源码+数据库文件+文档）计算机毕业设计
项目结构说明
|-- 项目
|-- db.sqlite3 数据库相关 重要 想看数据，可以用navicat打开
|-- requirements.txt 项目依赖库，可以理解为部分技术栈之类的
|-- 运行说明.txt 如何运行
|-- app 主要代码文件夹
| |-- models.py django的model 不懂百度一下即可 这个有点重要
| |-- views.py 后端主要代码 重点 重点 重点 重点 重点 重点
|-- meteorological
| |-- settings.py 配置文件
| |-- urls.py 路由 这个有点重要
|-- static 静态文件夹 js css img这些文件
|-- templates 模板
2024-03-24 16:11:40
57.66MB
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一、技术说明
Python语言、Django框架、requests爬虫模块、网易头条新闻、
二、项目介绍
1. 前台页面模块及用户功能：分为游客登录与用户登录两种登录状态，已登录用户可以查看首页、推荐页、热点新闻、个人中心，未登录访客只能可以看到首页、热点新闻。已登录用户包含的具体功能有：注册、登录、注销、信息修改、密码修改、新闻评论、新闻浏览记录查看、热点推荐查看、个性化推荐新闻查看等功能。未登录用户包含的具体功能有：注册、登录、首页中热点新闻推荐查看等功能。
2. 后台数据管理模块：管理员可登录后台管理系统，具体功能有：用户管理、新闻管理、评论管理、浏览记录管理等。
3. 数据获取模块：利用python网络爬虫，抓取相关新闻网站的新闻资源，包括新闻标题、发布时间、发布内容等。然后使用JieBa库进行中文分词、计算分词的TF-IDF值，得到相应关键字写入数据库中。
4. 新闻推荐模块：用户在注册时需要选择标签，计算新闻关键词与用户选择标签的相似度，相似度高者推荐给用户。显示在推荐页面内供用户浏览。
5、新闻进行评论后，没有提示，直接刷新页面即可展示。
2024-01-29 13:04:18
64.63MB
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asp源码_新闻发布系统_计算机毕业设计源码_计算机毕业设计源代码
asp源码_新闻发布系统_计算机毕业设计源码_计算机毕业设计源代码
asp源码_新闻发布系统_计算机毕业设计源码_计算机毕业设计源代码
2024-01-08 08:59:44
1.74MB
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计算机毕业设计源码：基于python旅游推荐系统+爬虫+分析可视化 +django框架
Django旅游数据采集分析推荐系统
去哪儿网站、基于用户协同过滤推荐算法、requests爬虫、MySQL数据库
摘 要
本系统主要针对解决获取旅游信息滞后、参加线下旅行社和人工检索时间成本高等问题，运用网络爬虫信息技术设计思想，实现了一个基于Python的旅游信息推荐系统。本系统以Python计算机设计语言为基础，使用 requests对去哪儿旅游信息源进行抓取,针对网页信息编写抽取规则，对旅游信息进行必要的过滤和提取，使用MySql对旅游信息进行数据存储。然后使用 Python 开源web框架 Django进行系统搭建，基于旅游信息采用协同过滤推荐算法完成对用户的旅游信息推荐，完成整个爬取以及数据检索到成功进行旅游推荐的网页端操作展示。
项目截图
1、价格与销量分析
2、城市与景点等级分析
3、首页—数据概况
4、评分情况分析
2023-11-21 22:47:27
156.31MB
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项目架构：B/S架构 开发语言：Java语言 开发软件：idea eclipse 前端技术：Layui、HTML、CSS、JS、JQuery等技术 后端技术：JAVA 运行环境：Win10、JDK1.8 数 据 库：MySQL5.7/8.0 运行服务器：Tomcat7.0 CSDN太坑了，设置是0积分，动态调整下载积分太多，想要源码的私信我吧。
2023-10-28 16:55:37
37.67MB
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计算机毕业设计源代码
2023-09-01 16:19:16
1.26MB
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