按键识别 概述 回到人们实际拨打电话号码进行通话时，接线员使用双音多频 (DTMF) 按键来破译按下了哪个键。 使用 DTMF，键盘上的每个按钮都由两个独特频率的组合表示。 然后，交换站可以通过 8 个带通滤波器运行生成的音调来解码信号。 该技术优于 1960 年前的脉冲拨号技术，因为 DTMF 可以避免谐波和调制问题。 然而，在当今的数字 VoIP 世界中，出于怀旧的原因，播放这些可听的 DTMF 音调。 这个基于 Matlab 的项目使用快速傅立叶变换、信号去噪、音调提取和声音可视化实现了 DTMF 生成和解码算法。 还开发了图形用户界面来演示信号数据的操作和可视化。 这个项目是在 2010 年春天与我的团队（Norman Chung、Rocky Mark Juan、Alexander Nobles 和 Bryce Toth）一起为 USC 的线性系统导论 (EE-301) 课程开

nju_csai_kaoyan 南京大学　计算机和人工智能(由于有了夏令营面试的内容，其实不只是考研了） 计划后续的wiki就挂在这个orgnization下面，欢迎加入管理 QQ群: AI 730391450(旧) 686411297(新) 要参与贡献可通过以下任意方式 注意文档内容推荐使用pdf或markdown(最好是md，有github内建支持)，其他文件如doc无法直接在github预览 直接在issue发布 在qq群咨询管理员 新建文件开一个pull request，可以提交文档或其他文件 想要直接编辑wiki的话请在issue中说明，管理员可以给你权限 qq群：495415928(CS) 686411297(AI)

计算机和网络设备维护与管理制度

一位计算机牛人的心得，谈计算机和数学 转一位计算机牛人的心得，谈到计算机和数学，很实用~ 计算机科学与技术反思录 计算机科学与技术这一门科学深深的吸引着我们这些同学们，上计算机系已经有 近三年了，自己也做了一些思考,我一直认为计算机科学与技术这门专业，在本科阶 段是不可能切分成计算机科学和计算机技术的，因为计算机科学需要相当多的实践， 而实践需要技术；每一个人(包括非计算机专业)，掌握简单的计算机技术都很容易（ 包括程序设计），但计算机专业的优势就在于，我们掌握许多其他专业并不"深究"的 东西，例如，算法，体系结构，等等。非计算机专业的人可以很容易地做一个芯片， 写一段程序，但他们做不出计算机专业能够做出来的大型系统。今天我想专门谈一谈 计算机科学，并将重点放在计算理论上。 计算机理论的一个核心问题——从数学谈起： 记得当年大一入学，每周六课时高等数学，天天作业不断(那时是六日工作制)。 颇有些同学惊呼走错了门:咱们这到底念的是什么系？不错，你没走错门，这就是计 算机科学与技术系。我国计算机科学系里的传统是培养做学术研究，尤其是理论研究 的人（方向不见得有问题，但是做得不是那么尽如人意

项目计算机和网络管理实施细则.pdf

第 5 章 正交区域查找：数据库查询 5.1 一维区域查找 125 组点。这样，查询各数据域分别介于特定范围内的记录，就转化为“报告出落在某个与坐标轴平行 的d维（超）长方体内的所有点”的问题。在计算几何（computational geometry）中，这类查询被称 为矩形区域查询（rectangular range query），或者正交区域查找（orthogonal range query）。本章将 研究支持这类查找的数据结构。 5.1 一维区域查找 在着手处理二维或更高维矩形区域查找问题（range searching problem）之前，让我们首先来看 看一维的情形。给我们的输入数据是一维空间中⎯⎯即一条直线上⎯⎯的一个点集。需要查询的， 是该点集中落在某个一维矩形⎯⎯即某个区间[x : x']⎯⎯内的所有点。 设直线上给定的这一点集为 P := { p1, …, pn }。这个一维的区域查找问题可以有效的解决，为此 可以利用某种众所周知的数据结构⎯⎯平衡二分查找树 T。（当然，直接使用数组也可以圆满地解决 这一问题。然而，这种方法既不能推广到更高维的空间，也不能有效地支持对 P 的动态更新。）T 的叶子分别存储了 P 中的各点，而 T 的内部节点则记录了划分的数值，用来引导查找。将（内部） 节点 v 所对应的划分值记为 xv。我们假设：v 的左子树中存储了（坐标）不超过 xv的所有点，而其 右子树中则存储了（坐标）严格大于 xv 的所有点。 图5-3 在二分查找树上的一维区域查找 为了报告出落在待查询区域[x : x']内的所有点，可以如下进行。在T中分别查找x和x'，设两次查 找分别终止于叶子μ和μ'。于是，位于区间[x : x']之内的点，就对应于介于μ和μ'之间的那些叶子（可 能还要加上μ或μ'本身）。以如 图 5-3 所示的树为例，如果查询的区间是[18 : 77]，需要报告的就是 深灰色的那些叶子，再加上叶子μ自己。那么，如何才能找出介于μ与μ'之间的那些叶子呢？由 图 5-3 可以看出：在对应于μ和μ'的两条查找路径之间，存在一些子树；而需要找出的那些叶子，都分别来 自于其中的某棵子树。（在 图 5-3 中，这些子树已被标为深灰色，而分布于这两条查找路径上的各 个顶点都是淡灰色的。）更准确地讲，我们所选出的每一棵子树，都以介于这两条查找路径之间的 某个节点v为根，而且v的父亲节点位于某条查找路径之上。为了找到这类节点，首先要确定与x和x' 对应的两条查找路径开始分叉的位置，记这个节点为vsplit。这可以由下面的子程序来完成。分别将节

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2010年中国电力出版社出版《计算机和通信网络》高清PDF，内有完整书签，便于阅读检索。