matlab中，用龙格库塔法解微分方程，当微分方程中只出现了x没有y(例dy/dx=2x),或只出现y没有x(例dy/dx=y^2+y)时的matlab程序。

四届龙格库塔法求解线性、非线性单自由度振动系统微分方程

解微分方程算法C语言程序（精心整理版）.txt

Matlab解微分方程 给出了具体的实例 这是中文版的

Solving Ordinary Differential Equations I全书资源

求解 matlab解微分方程 1、学会用Matlab求简单微分方程的解析解. 2、学会用Matlab求微分方程的数值解 a、求简单微分方程的解析解. b、求微分方程的数值解 c、 数学建模实例 d、实验作业.

python学习笔记，包含最小化函数-积分-解微分方程

这是上海某大学的计算机仿真课作业，共享了~

matlab解微分组代码下载 概括 STEDY 是一个基于 MATLAB 的软件包，使研究人员能够模拟张拉整体结构的动力学。 我们已经开发了一个拉格朗日公式，用于推导控制经典张拉整体系统动力学的代数微分方程。 该框架足够通用，可以对具有驱动关节的通用多体系统进行建模。 此外，在最小化几何和能量约束违反的直接校正方法的帮助下，数值积分产生的误差在位置和速度水平上得到校正，从而提高仿真精度。 该软件面向熟悉张拉整体结构的研究人员，但也可供其他背景的用户采用。 但是，用户需要对 MATLAB 的界面有初步的了解，才能充分利用该软件包。 依赖关系 文件 安装： 从 Github 下载 STEDY 文件夹。 打开 MATLAB 并将 STEDY 设为您的工作目录。 运行 setup.m。 如果在步骤 3 后显示错误消息，请按照以下说明（已折叠）进行操作。 否则转到步骤 4。 点击这里。 ```MATLAB Editing ode solver failed. Please edit ODE45m manually. ``` *3b*. You will find a copy of *ode45

matlab解微分组代码下载标称非线性模型预测控制 此存储库中的代码是 Python 中带有软约束的基本非线性模型预测控制 (NMPC) 实现，它使用 Unscented Kalman 滤波器进行状态估计。 NMPC 算法不考虑可能的不确定性，因此称为标称。 有关所需模块和包的更多信息，请参阅 部分。 如果您发现此代码有用，请考虑引用使用此实现进行验证。 入门 首先安装所需的技术先决条件并下载此存储库中包含的 Python 文件。 Next run ，它应该运行预定义的问题。 一旦成功，就可以编辑问题定义以定义您自己的问题。 该代码会自动输出一个用于分析和绘图的数据库，例如在 Matlab 或 Python 中使用。 描述 非线性模型预测控制 (NMPC) 是一种流行的控制方法，用于处理具有重要过程约束的多变量控制问题。 假设动态方程系统由微分代数方程 (DAE) 给出。 该代码主要用于验证更新颖算法的性能与更可能在工业中找到的实现。 它具有以下特点： 用于后退和收缩时间范围的廉价 NMPC 实现 使用 UKF 进行参数和状态估计 使用自动微分法高效求解非线性动态优化公式 由于软约束，