看莫烦python网课的时候发现github上的代码与所讲代码并不对应，于是跟着视频自己敲的，亲测可用

IDEA 主题主题莫烦Python的主题 特好用 简介明了 清晰 护眼 适用于Pycharm 和 IDEA 等IDE

莫烦pytorch教程的CNN代码的一些旧版的修改 作为一个代码小白，最近在学习莫烦的pytorch教程，因为时间比较长了，有些地方需要做一些修改，写个日记记录下我的笔记。 导入包和数据预处理 import torch import torch.nn as nn import torch.utils.data as Data import torchvision import matplotlib.pyplot as plt torch.manual_seed(1) #超参数设置 EPOCH = 1 BATCH_SIZE = 50 LR = 0.001 DOWNLOAD_MNIST = Fal

我把莫烦Q-learning“寻宝藏”小例子的代码给MATLAB化了，大家下载之后粘贴进MATLAB实时脚本就可直接运行。

莫烦python强化学习的所有编程代码，包括DQN，policy gradiant，ppo，actor-critic

自学

莫烦python之pytorch代码.zip 莫烦github也有

莫烦课程强化学习部分的代码解析，从q-learning算法到ddpg算法，整体代码的思路流程，还有关键部分的详细解释，配套公式详解。

深度学习 莫烦 Python TenserFlow视频课程源代码 tensorflowTUT

详细分析莫烦DQN代码 Python入门，莫烦是很好的选择，快去b站搜视频吧！ 作为一只渣渣白，去看了莫烦的强化学习入门， 现在来回忆总结下DQN，作为笔记记录下来。 主要是对代码做了详细注释 DQN有两个网络，一个eval网络，一个target网络，两个网络结构相同，只是target网络的参数在一段时间后会被eval网络更新。 maze_env.py是环境文件，建立的是一个陷阱游戏的环境，就不用细分析了。 RL_brain.py是建立网络结构的文件： 在类DeepQNetwork中，有五个函数： n_actions 是动作空间数，环境中上下左右所以是4，n_features是状态特征数，根据