当前，全球已进入第三次技术革命的深化阶段，迎来全新的数字经济时代，中国也开始从数字经济领域的跟跑者向领跑者转变。2017年9月，麦肯锡发布的《中国数字经济如何引领全球新趋势》报告指出，中国已拥有全球最活跃的数字化投资与创业生态系统；据毕马威预测，2017年，数字经济在中国GDP中的占比将达到36%，实现29万亿人民币的贡献，到2030年时，这一比例将会达到77%，超过153万亿人民币的GDP贡献将来自于数字经济。

2011-2019城市地级市数字经济指数及三级指标 熵值法和主成分法两种结果，提供原始数据，计算过程和熵值法代码，主成分有详细的计算过程 280多个地级市2011-2019年面板数据，参考管理世界，赵涛（2020），用topsis熵权法测算的，具体指标有 ：每百人互联网用户数、计算机服务和软件从业人员占比、人均电信业务总量、人均邮政业务、每百人移动电话用户数、数字普惠金融指数，原始数据来源于中国城市统计年鉴和北大数字普惠金融指数 人均电信业务总量的的人口是城市的常住人口，而不是很多人直接用电信也许总量除以中国城市年鉴上的户籍人口，那样算出来是不对的。

1、新经济指数 2、时间跨度：2017-2022 1、各省数字经济测算 2、时间跨度：2013-2020

使用神经网络预测时间序列 :blue_circle: 联系人：对于Bitcoin的学习材料组织列表，请点击此 ，这等 介绍 不管比特币价格上的投机泡沫如何，该项目的目的都是暗示该加密货币的未来收盘价。 根据我的分析考虑了几个比特币指标，收集了情绪数据以及区块链，历史价格和金融指数数据以预测收盘价。 环境设定 要运行预测模型，应安装以下内容： Python 3+ Tensorflow = 1.10.1 Keras = 2.2.2 熊猫= 0.23.4 脾气暴躁= 1.15.1 Matplotlib = 2.2.3 sklearn = 0.19.2 ML实现的神经网络 LSTM

【新华三】西部地区城市数字经济指数蓝皮书（2021）

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2012-2018