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C#数字图像处理算法典型实例光盘源码，赵春江版的，附书的完整源码。

C#数字图像处理算法典型实例源代码,从网上下载的。希望对你有帮助。

《C#数字图像处理算法典型实例》一书的源代码 赵春江（2009-03出版）

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《C#数字图像处理算法典型实例（附光盘）》精选数字图像处理领域中的一些应用实例，以理论和实践相结合的方式，系统地介绍了如何使用C#进行数字图像处理。 共11章，分别讲述了图像的点运算、几何运算、数学形态学图像处理方法、频率变换、图像平滑与去噪、边缘检测、图像分割、图像压缩编码和彩色图像处理等相关技术。《C#数字图像处理算法典型实例（附光盘）》的光盘中附有相关章节的实现代码，可供广大的读者参考、阅读。

《C#数字图像处理算法典型实例(赵春江)》一书中所有的程序代码~~ 2 灰度图像直方图统计与均衡化 3 图像增强—滤波器的设计（均值、模糊、锐化、边缘、高斯滤波） 4 图像几何变换—（平移、旋转、缩放） 5 图像形态学处理（腐蚀、膨胀、开运算、闭运算、击中、击不中） 6 图像分割（阈值分割、图像生长） 等、、、 不一一列举了，大家自己下载看吧~~

《C#数字图像处理算法典型实例（附光盘）》精选数字图像处理领域中的一些应用实例，以理论和实践相结合的方式，系统地介绍了如何使用C#进行数字图像处理。 共11章，分别讲述了图像的点运算、几何运算、数学形态学图像处理方法、频率变换、图像平滑与去噪、边缘检测、图像分割、图像压缩编码和彩色图像处理等相关技术。《C#数字图像处理算法典型实例（附光盘）》的光盘中附有相关章节的实现代码，可供广大的读者参考、阅读。

C#数字图像处理算法典型实例随书光盘 精选数字图像处理领域中的一些应用实例，以理论和实践相结合的方式，系统地介绍了如何使用C#进行数字图像处理。 C#数字图像处理算法典型实例共11章，分别讲述了图像的点运算、几何运算、数学形态学图像处理方法、频率变换、图像平滑与去噪、边缘检测、图像分割、图像压缩编码和彩色图像处理等相关技术。本书的光盘中附有相关章节的实现代码，可供广大的读者参考、阅读。 C#数字图像处理算法典型实例内容丰富，叙述详细，实用性强，适合于数字图像处理工作者阅读参考。 C#数字图像处理算法典型实例目录： 第1章 绪论 　1.1 数字图像处理概述 　1.2 C#概述 　　1.2.1 C#特点 　　1.2.2 WinForm编程 　　1.2.3 GDI+ 　1.3 补充说明 第2章 C#数字图像处理的3种方法 　2.1 C#图像处理基础 　　2.1.1 Bitmap类 　　2.1.2 BitmapData类 　　2.1.3 Graphics类 　2.2 彩色图像灰度化 　2.3 彩色图像灰度化编程实例 　　2.3.1 使用图像 　　2.3.2 图像处理的3种方法 　2.4 小结 第3章 点运算及直方图 　3.1 灰度直方图 　　3.1.1 灰度直方图定义 　　3.1.2 灰度直方图编程实例 　3.2 线性点运算 　　3.2.1 线性点运算定义 　　3.2.2 线性点运算编程实例 　3.3 全等级直方图灰度拉伸 　　3.3.1 灰度拉伸定义 　　3.3.2 灰度拉伸编程实例 　3.4 直方图均衡化 　　3.4.1 直方图均衡化定义 　　3.4.2 直方图均衡化编程实例 　3.5 直方图匹配 　　3.5.1 直方图匹配定义 　　3.5.2 直方图匹配编程实例 　3.6 小结 第4章 几何运算 　4.1 图像平移 　　4.1.1 图像平移定义 　　4.1.2 图像平移编程实例 　4.2 图像镜像 　　4.2.1 图像镜像变换定义 　　4.2.2 图像镜像编程实现 　4.3 图像缩放 　　4.3.1 图像缩放定义 　　4.3.2 灰度插值法 　　4.3.3 图像缩放编程实例 　4.4 图像旋转 　　4.4.1 图像旋转定义 　　4.4.2 图像旋转编程实现 　4.5 小结 第5章 数学形态学图像处理 　5.1 图像腐蚀运算 　　5.1.1 图像腐蚀运算定义 　　5.1.2 图像腐蚀运算编程实例 　5.2 图像膨胀运算 　　5.2.1 图像膨胀运算定义 　　5.2.2 图像膨胀运算编程实例 　5.3 图像开运算与闭运算 　　5.3.1 图像开运算与闭运算定义 　　5.3.2 图像开运算编程实例 　　5.3.3 图像闭运算编程实例 　5.4 击中击不中变换 　　5.4.1 击中击不中变换定义 　　5.4.2 击中击不中变换编程实例 　5.5 小结 第6章 频率变换 　6.1 二维离散傅里叶变换 　6.2 快速傅里叶变换 　　6.2.1 快速傅里叶变换概述 　　6.2.2 快速傅里叶变换编程实例 　6.3 幅度图像和相位图像 　6.4 频率成分滤波 　　6.4.1 频率成分滤波原理 　　6.4.2 频率成分滤波编程实例 　6.5 频率方位滤波 　　6.5.1 频率方位滤波原理 　　6.5.2 频率方位滤波编程实例 　6.6 小结 第7章 图像平滑与去噪 　7.1 噪声模型 　　7.1.1 噪声概述 　　7.1.2 噪声模型编程实例 　7.2 均值滤波与中值滤波 　　7.2.1 均值滤波与中值滤波原理 　　7.2.2 均值滤波与中值滤波编程实例 　7.3 灰度形态学滤波 　　7.3.1 灰度形态学原理 　　7.3.2 灰度形态学去噪原理 　　7.3.3 灰度形态学去噪编程实现 　7.4 小波变换去噪 　　7.4.1 小波变换概述 　　7.4.2 小波变换去噪原理 　　7.4.3 小波变换去噪编程实例 　7.5 高斯低通滤波 　　7.5.1 高斯低通滤波原理 　　7.5.2 高斯低通滤波编程实例 　7.6 统计滤波 　　7.6.1 统计滤波原理 　　7.6.2 统计滤波编程实例 　7.7 小结 第8章 边缘检测 　8.1 模板算子法 　　8.1.1 模板算子法原理 　　8.1.2 模板算子法编程实例 　8.2 高斯算子 　　8.2.1 高斯算子原理 　　8.2.2 高斯算子编程实例 　8.3 Canny算子 　　8.3.1 Canny边缘检测原理 　　8.3.2 Canny算子编程实例 　8.4 形态学边缘检测 　　8.4.1 形态学边缘检测原理 　　8.4.2 形态学边缘检测编程实例 　8.5 小波变换边缘检测 　　8.5.1 小波变换边缘检测原理 　　8.5.2 小波变换边缘检测编程实例 　8.6 金字塔方法 　　8.6.