资源代码实现了bp全连接神经网络代码
不使用pytorch，tensorflow等神经网络学习框架
一、功能实现：
1.实现自动求导功能
2.实现adam学习率优化器代码，可以提升学习率，加快收敛
3.numpy实现矩阵运算
4.实现softmax交叉熵损失函数
5.实现递归运算每一层神经网络
6.实现训练过程中损失函数loss下降显示，使用matplot实现
二、作用：
1.方便刚入门的小伙伴入门学习神经网络，了解神经网络工作的几大部分
前向计算，激活函数，损失函数，求导
2.复现论文的adam优化器实现，实现一阶矩估计，二阶矩估计
三、能学到什么：
1.adam优化器实际代码实现
2.求导过程计算
3.matplot显示图表
4.numpy矩阵运算实现
5.递归实现层集计算
四、阅读须知：
1.参考本代码之前需要先了解bp神经网络的构成
2.此资源未使用框架，求导也是代码实现，主要是公式求导，后期会推出计算图求导的版本
3.不包含cnn卷积神经网络，不适用于特征提取，后续可能会增加cnn模块
4.本资源目前只实现relu激活函数，需要验证sigmod等激活函数可以自行添加
2024-01-11 14:57:10
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In matlab, the optimization process based on BP neural network combined with genetic algorithm includes the problem description of text documents.
2023-02-24 16:11:54
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《精通MATLAB神经网络》由MATLAB入门篇、神经网络提高篇和神经网络综合实战篇3篇组成。MATLAB入门篇主要介绍MATLAB软件、基本运算、图形绘制、程序设计和Simulink仿真；神经网络提高篇讲述神经网络的主要内容，包括神经网络工具箱和GUI工具，以及感知器、线性、BP、径向基、自组织、反馈等各种不同的神经网络，讲述各种神经网络的性能分析与直观的图形结果，使读者更加透彻地了解各种神经网络的性能及其优缺点，从而达到理解和应用神经网络的目的。
2023-01-28 13:14:40
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利用遗传算法对BP神经网络进行了优化，避免陷于局部最优解。直接修改data数据
2022-11-04 11:41:59
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BP人工神经网络以及基于BP人工神经网络的MIV变量筛选，用于建立预测模型以及关键工艺参数筛选
2022-11-02 09:33:41
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