这是一个关于卷积神经网络的基础入门学习PPT,适合初学者,已经汇报讲解者。
2022-11-15 22:02:36 2.42MB 卷积神经网络 CNN 人工智能 深度学习
采用C#编写神经网络代码必不可少的类库,开源的哦
2022-10-12 10:03:44 299KB C# 神经网络
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最新版 吴恩达<深度学习>第二周-神经网络基础-编程题作业
2022-10-05 09:06:31 628KB 深度学习 吴恩达
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包括datasets文件夹、images文件夹、lr_utils.py文件以及作业L1-2.ipynb
2022-07-29 12:05:23 3.42MB 深度学习 吴恩达
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2022-05-16 21:05:33 1.91MB 神经网络 综合资源 人工智能 深度学习
这是一份基础的神经网络知识普及介绍资料,快速带领读者了解神经网络是什么、怎么样,快速掌握神经网络的开发设计思想,有利有读者的后续学习
2022-05-13 18:39:03 1.12MB 神经网络 基础知识
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ML机器学习入门 神经网络基础 BP人工神经网络的基本原理、模型与实例 本讲大纲: 人工神经网络的基本概念 误差反向传播(BP)神经网络
ML机器学习入门 神经网络基础 BP神经网络详解 BP神经网络模型与学习算法 清晰易懂
2022-04-28 09:09:09 531KB 神经网络 机器学习 学习 算法
引言 利用机器模仿人类的智能是长期以来人们认识自然、改造自然和认识自身的理想。 研究ANN目的: (1)探索和模拟人的感觉、思维和行为的规律,设计具有人类智能的计算机系统。 (2)探讨人脑的智能活动,用物化了的智能来考察和研究人脑智能的物质过程及其规律。 ANN的研究内容 (1)理论研究:ANN模型及其学习算法,试图从数学上描述ANN的动力学过程,建立相应的ANN模型,在该模型的基础上,对于给定的学习样本,找出一种能以较快的速度和较高的精度调整神经元间互连权值,使系统达到稳定状态,满足学习要求的算法。 (2)实现技术的研究:探讨利用电子、光学、生物等技术实现神经计算机的途径。 (3)应用的研究:探讨如何应用ANN解决实际问题,如模式识别、故障检测、智能机器人等。