python矩形检测.zip

RectangleDetection Using OpenCV 2411 and RxJava implement a rectangle detection Android App Note: minSdkVersion 14 Portrait only Algorithm is incorrect to draw a rectangle with four-point Screenshot

本文实例为大家分享了opencv实现矩形检测的具体代码，供大家参考，具体内容如下 #include "cv.h" #include "highgui.h" #include #include <math.h> #include ////////////////////////////////////////////////////////////////// //函数功能：用向量来做COSα=两向量之积/两向量模的乘积求两条线段夹角 //输入： 线段3个点坐标pt1,pt2,pt0,最后一个参数为公共点 //输出： 线段夹角，单位为角度 ////

IOS项目，IOS8以上版本Core Image框架中，加入了矩形检测和人脸识别的API，利用这个API实现了简单的矩形检测，和人脸识别。

OpenCV检测正方形、矩形源代码。循环读取多副图像，过滤噪音，遍历找到的每个轮廓，检测所有矩形轮廓（稍作改动可以只检测一副图中的矩形）。

基于Hough变换矩形检测的二维条形码识别系统

为了能够快速、精确地检测出矩形,综合分析目前存在的矩形检测算法的优缺点,提出了一种快速、高精度的矩形检测算法。所提算法首先采用环形窗口将图像分割为多个感兴趣区域,再提取感兴趣区域的亚像素轮廓,并将亚像素轮廓分割为若干线段,然后利用模糊数学理论对线段的几何和物理特性进行融合计算,最终根据模糊融合得到的判决结果完成矩形的高精度检测和定位。实验结果表明:所提算法的检测速度是基于Hough变换的矩形检测算法的7.4倍,检测最大中心定位误差为(0.507 pixel,0.272 pixel);长度的平均误差为1.034 pixel,宽度的平均误差为1.310 pixel,倾角的平均误差为0.304°,并且能够准确地检测出矩形。所提算法满足工业应用中快速、高精度的要求,且有较强的稳定性。

本资源是一种基于霍夫变换的矩形检测方法，采用matlab语言实现，提供了很多矩形检测的实例。大学毕业设计可以使用。

（1）实现了矩形的检测（2）此代码是针对图片中的矩形进行的（3）此代码实现了一个文件夹里的图片的批量处理

矩形检测opencv代码，压缩包中有测试用图，代码可以直接调用使用。