图 7.35 添加灵敏度分析变量 2．添加灵敏度分析设置 右键单击工程树下的 Optimetrics节点，在弹出的菜单中选择【Add】→【Sensitivity】，打开“灵 敏度分析设置”对话框，如图 7.36所示。 在该对话框中，①处的Max. No of Iterations/Sensitivity项用于设置每个分析变量的最大迭代次数， 这里取为默认值 10；在②处单击 Setup Calculations.按钮，打开与本章 7.8.3节图 7.26一样的对话框， 使用相同的操作添加函数 mag(Zo(Port1))到图示的②处，作为灵敏度分析结果函数，同时选中 Master Output复选框；在④处的 Approximate Error in Master后输入 0.1作为可接受的误差值。 然后单击对话框的Variables选项卡，设置变量width和height的Starting Value的值分别为0.806mm 和 0.5mm。单击 按钮，完成灵敏度分析设置。此时，默认的灵敏度分析设置名称 SensitivitySetup1 会自动添加到工程树的 Optimetrics下。

为提高掘进机的截割效率和运行可靠性,降低截割能耗、载荷波动率及截割产尘量,以纵轴式掘进机截齿个数、截线间距、截割转速、摆动速度以及周向分布角为设计变量,采用掘进机的截割比能耗、载荷波动率、截割单位产尘量最小为优化目标,将可靠性灵敏度融入不完全概率信息的截割头可靠性鲁棒设计中,利用随机摄动法和Edgeworth级数方法对掘进机截割头参数进行可靠性优化,采用混合粒子群算法进行模拟可靠性运算,研究结果表明:该方法解决了不完全概率信息的掘进机截割头鲁棒设计问题,在不降低掘进机截割效率和可靠性条件下,截割头的载荷波动率下降31.8%和比能耗降低4.0%,单位产尘量降低14.2%.

基于Sobol方法的全局参数灵敏度分析，并提供了MATLAB编程的具体实现步骤。Sobol方法作为一种基于方向导数的技术，可以有效估计各输入参数对输出函数不确定性贡献率。文中首先简述了Sobol方法的基本原理，接着展示了如何用MATLAB定义目标函数和参数范围，生成Sobol序列，并利用这些序列评估目标函数值，最终计算出各参数的灵敏度指数。最后强调了在实际操作中应注意的问题，如目标函数的选择、Sobol序列的有效性、计算效率与准确性之间的权衡等。 适合人群：从事数学建模、数据分析、系统优化的研究人员和技术人员，尤其是那些需要进行复杂模型参数敏感性研究的人群。 使用场景及目标：适用于需要评估多参数对模型输出影响的场合，如金融风险预测、工程仿真、生物医学研究等领域。目的是为了提高模型精度，优化参数配置，增强决策支持能力。 其他说明：文中提供的MATLAB代码片段为简化版本，实际应用时需根据具体情况调整。同时提醒使用者注意程序一旦下载不可退换。

在现代工业领域，科氏质量流量计作为一种精密的测量工具，应用广泛且对测量精度有着极高的要求。随着工业自动化和智能化水平的提升，对流量计的性能要求也在不断提高。因此，对其性能参数的深入研究和优化成为必要。《科氏质量流量计的有限元建模及灵敏度分析》这一研究，正是基于这样的背景，采用有限元分析方法对科氏质量流量计进行建模，进而开展灵敏度分析，以达到优化设计、提高测量精度与稳定性的目的。 科氏质量流量计的设计原理基于科里奥利效应。在实际应用中，流量计的测量管将以一定的频率振动，当流体通过测量管时，会在振动管内产生一个与振动方向相反的科里奥利力。这会导致测量管两端出现微小的时间差，而这种时间差与流体的质量流量成正比。因此，流量计的测量精度在很大程度上取决于其能否准确地检测出这种时间差。为了达到这一目的，就必须对科氏质量流量计进行精确的建模和分析。 有限元方法（FEM）作为一种强大的数值计算工具，在工程领域具有广泛的应用。通过将复杂的结构或模型离散化，将其分割为有限数量的小元素，并通过这些元素之间的相互作用来模拟整个系统的物理行为。在本研究中，科研人员借助ANSYS这一成熟的有限元软件，将科氏质量流量计的物理模型转化为一系列相互连接的元素，从而模拟出在实际工况下流量计的应力、应变、振动状态和流动特性。这样的建模方法能够为设计人员提供关于流量计性能的详细信息，并指导他们进行优化设计。 灵敏度分析是研究系统对输入参数变化的敏感程度，是提升设备性能的关键环节。对于科氏质量流量计而言，灵敏度分析可以揭示其对流量、压力、温度等多种参数变化的反应。通过这一分析，科研人员能够识别出哪些设计参数对流量计的测量结果影响最大，进而对这些参数进行调整和优化，以实现性能的提升。例如，在分析中可能会发现测量管的几何尺寸、材料属性、驱动频率等参数对测量结果的影响，进而指导设计改进，寻求最佳的设计平衡点。 该研究不仅包含了理论建模和有限元分析，还包括了实验验证的环节。通过将模拟结果与实验数据进行对比，可以验证模型的准确性和可靠性，确保基于模型分析得到的设计改进能够有效应用于实际产品。这种综合性的研究方法，既保证了理论研究的深入，又确保了实际应用的有效性。 总体来说，《科氏质量流量计的有限元建模及灵敏度分析》为科氏质量流量计的设计和应用提供了科学的理论依据。通过深入的有限元建模和灵敏度分析，研究工作不仅为现有流量计的性能提升提供了可能，也为未来流量计设计的新思路和技术进步奠定了基础。这一研究的成果将有助于推动科氏质量流量计在石油、化工、制药等诸多工业领域的广泛应用，并为相关产业的进一步发展提供重要的技术支持。

基于灵敏度的配电网调压，常海军，丁晓群，根据配电网呈辐射状分布和电容器沿供电线路补偿的特点，提出了一种面向支路节点供电路径的节点电压对补偿电容器的灵敏度计算方法

用Matlab进行最小二乘法线性拟合求传感器非线性误差灵敏度.pdf用Matlab进行最小二乘法线性拟合求传感器非线性误差灵敏度.pdf用Matlab进行最小二乘法线性拟合求传感器非线性误差灵敏度.pdf用Matlab进行最小二乘法线性拟合求传感器非线性误差灵敏度.pdf用Matlab进行最小二乘法线性拟合求传感器非线性误差灵敏度.pdf用Matlab进行最小二乘法线性拟合求传感器非线性误差灵敏度.pdf用Matlab进行最小二乘法线性拟合求传感器非线性误差灵敏度.pdf用Matlab进行最小二乘法线性拟合求传感器非线性误差灵敏度.pdf

高灵敏度漏电保护器电路图（一） 它采用专用lC54123集成电路和配合SCR单向晶闸管来控制漏电装置的。具有灵敏度高，反应速度快，准确等优点。 高灵敏度漏电保护器电路图（二） 电源电路由电阻R1、电阻R2，桥式镇流器BD1和电容C1组成。桥式镇流器BD1的1脚接电阻R1的一端和接继电器J的1脚，2脚接电阻R1的另一端和继电器J的4脚，3脚接电阻R2的一端，4脚接电容C1的负极为电源电路的负极，电阻R2的另一端接电容C1的正极。交流市电经桥式镇流器BD1整流，电阻R2降压，电容C1滤波得到直流电压，为比较放大电路供电。 漏电电流检测电路由电流互感器ZCT，电阻R3和电容C2组成。交流市电的火线和零线都穿过电流互感器ZCT的圆形铁芯，次级绕组的1、2端分别接电阻R3和电容C2的两端。 交流市电的输出端无漏电时，流过火线和零线的电流大小相等方向相反，次级无感应电流产生，集成电路SF54123的脚7脚无触发信号输出，可控硅SCR截止，漏电保护器不动作。当人体接触火线产生对地漏电时，就有漏电流直接从火线向大地泄漏，而不经过零线流回，此时造成火线与零线电流不相等，互感器次级产生感应电

为了分析润滑油道中的磨损颗粒，通过分析颗粒皮带电机，提出了一种考虑介电常数的油路静电传感器的数学模型。 同时介绍了空间敏感性和视野的概念。 分别研究了带电磨粒位置，传感器轴向长度和径向半径的影响因素。 获得了每个变量对灵敏度的影响，并验证了数学模型的准确性。 仿真结果表明，减小传感器的径向半径可以有效地提高静电传感器的空间灵敏度。 电极的轴向长度L越大，灵敏度越高，并且截面敏感场分布越均匀。 在轴向和径向上，轴直径比越大，传感器越灵敏，并且也越灵敏。

csgo雷蛇压枪宏 0.8灵敏度 配置简单

构建具有纳伏级灵敏度的电压测量系统会遇到很多设计挑战。目前最好的运算放大器（比如超低噪声AD797）可以实现低于1nV/ Hz的噪声性能(1 kHz)，但低频率噪声限制了可以实现的噪声性能为大约50 nV p-p（0.1 Hz至10 Hz频段内）。过采样和平均可以降低宽带噪声的rms贡献，但代价是牺牲了更高的数据速率，且功耗较高，但过采样不会降低噪声频谱密度，同时它对1/f区内的噪声无影响。此外，为避免来自后级的噪声贡献，就需要采用较大的前端增益，从而降低了系统带宽。如果没有隔离，那么所有的接地反弹或干扰都会出现在输出端，并有可能破坏放大器及其输入信号的低内部噪声的局面。表现良好的低噪声仪表放大器可以简化设计，并降低共模电压、电源波动和温度漂移引起的残留误差。