## 《深度学习 —— keras快速开发入门》原书代码，代码可测试，适合新手练练手，很容易理解，包含类似VGG的CNN，还有GAN
keras book source code
2023-02-19 20:55:03
11.78MB
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1.深度学习资料(猫狗数据集，代码，96准确率，ResNet网络实现)。
2.TensorFlow 教程以 Jupyter 笔记本格式编写而成。
3.您最好从用户友好的 Keras Sequential API 入手。您可以将各基础组件组合在一起来构建模型。
4.Keras 函数式 API 和子类化 API 提供了由运行定义的自定义和高级研究接口。您可以构建模型，然后编写前向传播和反向传播；还可以创建自定义层、激活函数和训练循环。
5.猫狗大战是 kaggle 的一个著名比赛项目，即编写一个算法使机器能够区分猫和狗（图片）。
6.猫狗识别是计算机视觉和卷积神经网络的入门项目。通过这个项目，初学者（我这种）7.能够很好地理解图像数据的结构。
这个项目的整体流程如下：
数据读入
数据清理
将图片与label对应
图片尺寸归一化
划分验证集、训练集
数据扩增
数据训练、观察学习过程、计算本地cv分数
预测、提交
8.数据来源：Kaggle在2013年公开的猫狗数据集，该数据集总共25000张图片，猫狗各12500张。
2022-10-04 09:07:09
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给大家分享一套课程——Keras深度学习入门与实战，完整版，提供源码、课件、数据。
本课程介绍深度学习和神经网络的概念，并使用keras框架带领同学们构建各种各样的机器学习网络和深度学习网络，非常适合入门学习。
希望对大家学习有帮助。
2022-05-30 12:05:45
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包括深度学习keras快速入门+tensorflow&keras;深度学习+python数值分析基础三个资源
2022-05-24 14:58:50
103.9MB
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利用keras搭建学习模型，学习人脸表情数据库，在视频流上利用OpenCV人脸识别模型采集人脸，并根据人脸表情进行分类，代码含有数据集，软件利用Python开发
2022-05-07 15:53:22
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简单来说，卷积(或内积)就是一种先把对应位置相乘然后再把结果相加的运算。(具体含义或者数学公式可以查阅相关资料)
2022-05-05 16:35:48
530KB
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Keras深度学习实战 by (印)拉蒂普·杜瓦（Rajdeep Dua）
2022-04-25 09:40:42
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U-Net是一种基于深度学习的图像语义分割方法，尤其在医学图像分割中表现优异。
本课程将手把手地教大家使用labelme图像标注工具制作自己的数据集，生成Mask图像，并使用U-Net训练自己的数据集，从而能开展自己的图像分割应用。
本课程有三个项目实践：
(1) Kaggle盐体识别比赛 ：利用U-Net进行Kaggle盐体识别
(2) Pothole语义分割：对汽车行驶场景中的路坑进行标注和语义分割
(3) Kaggle细胞核分割比赛 ：利用U-Net进行Kaggle细胞核分割
本课程使用keras版本的U-Net，在Ubuntu系统上用Jupyter Notebook做项目演示。 包括：数据集标注、数据集格式转换和Mask图像生成、编写U-Net程序文件、训练自己的数据集、测试训练出的网络模型、性能评估。
本课程提供项目的数据集和Python程序文件。
2021-09-16 11:20:40
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