以钛酸丁酯(C16H36O4Ti)和硫脲(SC(NH2)2)为前驱体制备溶胶,通过旋涂方法制备Ti O2光催化剂薄膜;利用XRD、SEM、XPS、UV-vis等手段进行结构表征和光吸收性能测试,并通过降解亚甲基蓝溶液评定其可见光下的光催化活性。结果表明,以硫脲为前驱体时可实现硫氮元素在Ti O2中的共掺杂;掺杂后的Ti O2薄膜对可见光有明显的吸收,并在可见光下对亚甲基蓝溶液显示出较高的降解率,其中掺杂量质量分数为3.0%的薄膜样品光催化活性最好。在本实验条件下,经可见光照射7 h后,亚甲基蓝溶液降解率接近100%。分析表明,硫元素以S6+状态取代Ti4+存在于Ti O2晶格,氮元素则以间隙和取代的方式存在。硫氮元素的协同作用在Ti O2的禁带中引入杂质新能级,使Ti O2带隙变窄,因此对可见光吸收并显示出强的可见光催化活性。

在当前微电子学和半导体物理学领域中，氮化镓（GaN）肖特基二极管作为重要的电子器件，因其高频、高温、高功率特性而在电力电子、通信系统中得到广泛应用。氮化镓的材料特性包括宽禁带、高电子迁移率和高击穿电压，这些特性使得氮化镓肖特基二极管能够承受较大的反向电压，同时支持更快的开关速度，相较于传统的硅基器件，在很多应用场合具有显著的优势。 氮化镓肖特基二极管的制作工艺涉及复杂的物理过程和化学过程。在制备过程中，需要精确控制材料的生长、掺杂以及制造工艺，以保证二极管的性能符合设计要求。由于其材料特性，氮化镓肖特基二极管通常用于射频功率放大器、电源转换器、激光二极管等高端电子设备中。 silvaco仿真是一种应用广泛的器件建模与仿真软件，它为工程师和研究人员提供了一个强大的平台，用于模拟半导体器件在不同工作条件下的电气特性。通过silvaco仿真，可以对氮化镓肖特基二极管的性能进行预测和优化，例如，通过设置不同的材料参数、结构设计以及工作条件，研究者可以评估器件的I-V特性、电容特性、热稳定性等，提前发现潜在的设计问题，减少实际制造和测试的成本与时间。 silvaco仿真软件主要包含多个模块，如Atlas器件模拟器和tcad工艺模拟器，通过这些模块，可以实现从物理过程到电子电路级的全范围模拟。在进行氮化镓肖特基二极管仿真时，需要正确设置器件模型的物理参数，如载流子浓度、迁移率、禁带宽度、介电常数等，并且需要定义适当的边界条件和工作环境。 在仿真过程中，模型的精确度非常关键，因此，除了软件模拟外，仿真结果的准确性还需要依赖于高质量的实验数据。实验数据能够帮助验证和校准仿真模型，提高仿真结果的可靠性。通过反复的仿真与实验验证，可以逐步优化氮化镓肖特基二极管的设计，以达到最佳的器件性能。 在氮化镓肖特基二极管的应用中，研究者会关注其在各种电气条件下的行为，包括正向偏置下的导通状态、反向偏置下的截止状态以及在高温、高功率等极端条件下的性能表现。这些模拟与测试工作不仅有助于提升器件的稳定性与可靠性，还可以推动器件在新兴应用领域的探索，如电动汽车充电系统、太阳能逆变器等。 氮化镓肖特基二极管的研究与开发不仅是材料科学的突破，也是电力电子学和微电子学的重大进展。随着氮化镓材料制造技术的不断成熟，以及silvaco等仿真软件的持续更新，预计未来氮化镓肖特基二极管将在更多领域大放异彩，为人类社会带来深远的技术变革和经济影响。

利用不同炉型和燃烧器型式锅炉NOx排放浓度测量数据,分析了锅炉结构和燃烧器型式对NOx排放浓度的影响."W"火焰锅炉NOx排放浓度最高,其次是四角切圆直流燃烧器锅炉;采用低NOx燃烧技术的旋流燃烧器锅炉其NOx排放浓度低于四角切圆燃烧锅炉;循环流化床锅炉由于燃烧温度低,其NOx排放浓度最低;烧烟煤的四角切圆燃烧锅炉的NOx排放浓度低于贫煤锅炉.对现有锅炉燃烧器进行改造,可以同时实现锅炉稳燃,提高燃烧效率,降低NOx排放的目的.

在现代农业中，精确监控土壤状况对于作物健康与产量至关重要。土壤PH值、氮、磷、钾的含量是衡量土壤肥力的重要指标。利用先进的嵌入式系统技术，如STM32F103C8T6单片机，可以有效地检测这些指标并将结果实时显示出来，从而为农业生产提供科学依据。 STM32F103C8T6是ST公司生产的一款性能优良的ARM Cortex-M3内核微控制器，因其成本低廉、性能稳定而被广泛应用于各种嵌入式系统设计中。RS485是一种串行通信协议，具有传输距离远、多点通信能力强等特点，在工业控制和远程通信中被广泛应用。基于STM32F103C8T6单片机的土壤传感器系统，通过RS485接口与传感器连接，可以实现长距离的可靠数据传输。 该系统的工作原理是：STM32F103C8T6单片机通过RS485接口向综合土壤传感器发送问询帧，询问当前土壤的PH值、氮、磷、钾的含量。综合土壤传感器接收到问询帧后，经过内部处理，向单片机发送包含相应数据的应答帧。单片机对收到的应答帧进行解析，提取出相应的数据信息，并通过内置的算法进行数据转换，最终得到土壤的PH值及氮、磷、钾的含量。这些信息随后会被显示在OLED屏幕上，供用户直观地查看。 OLED显示屏因其自发光的特性，显示效果出色且功耗较低，在手持式设备和移动显示中得到广泛应用。在本系统中，OLED屏可以提供清晰、直观的数据显示界面，方便用户读取数据，无需复杂的操作即可获得所需信息。 利用STM32F103C8T6单片机和RS485通信的综合土壤传感器系统，不仅可以减少人力物力的投入，降低农业生产的成本，而且能够提供精确的数据支持，帮助农民科学施肥，提高作物产量和品质。此外，该系统还可以应用于土壤检测、环境监测、精准农业等领域，具有广泛的应用前景。 在此基础上，开发者可以进一步优化软件算法，提高系统的稳定性与精准度，甚至可以通过无线模块扩展远程监控功能，实现智能化、自动化的农业生产环境。未来，随着物联网技术的发展和农业自动化水平的提高，基于STM32F103C8T6单片机的土壤监测系统将发挥更大的作用。

stm32f103通过485协议读取7合一传感器数据（温度、湿度、氮、磷、钾、ph、电导率）

stm32f103通过485协议读取7合一传感器数据（温度、湿度、氮、磷、钾、ph、电导率）

cree氮化镓晶体管ADS模型

亚马逊地区许多农民实施的刀耕火种栽培系统导致养分的生物地球化学循环发生变化。 为了评估轮作对该地区洪泛区部分土壤的影响程度，对原始森林（FP）下次生森林（FP）下的Inceptisol表层（0-5 cm）样品进行了评估（FS） ），原始森林恢复（CAP），农林业（SAF），土著社区和小农户的人工林（R？）以及亚马逊地区上索利姆斯地区的牧场（PAS）进行了分析2007年雨季（五月）和旱季（十月）的化学成分。土壤肥沃，P，K，Ca和Mg含量高于亚马逊土壤中常见的含量。 在雨季研究的系统中，微生物含量没有显着变化，但随着季节的变化，土壤微生物含量降低了60％左右，但SAF土壤除外。 在所有研究的系统和季节中，氨氮都是主要的。 R中的硝酸盐含量较高？ 土壤，两个季节，PAS较低。 农民在该地区的土著农林业系统中采用的管理方式导致磷，钾，镁，MBC和矿质氮的含量发生微小变化，而与土壤水分无关。

烟气选择性催化还原(SCR)系统的流场影响氨氮混合及反应物停留时间进而影响脱硝效率。基于fluent 6.3软件,对某300 MW亚临界机组的SCR系统的流场及氨氮混合情况进行了数值模拟。结果表明:在该SCR脱硝系统中,因烟道布置中存在截面变化的大小头及急转弯头,反应器前烟道流场出现严重不均。氨喷射(AIG)下游速度标准偏差达20.9%,速度角度标准偏差为23.5%;反应器入口速度偏差达17.3%,存在大面积速度低于4 m/s的区域,会堵塞催化剂,影响脱硝反应。流速不均导致氨氮混合较差,AIG区域下游氨氮物质的量比偏差高达47.2%,反应器入口近50%区域氨氮摩尔比低于0.8,严重偏离脱硝反应系数比1,脱硝效率仅66.48%。该系统整体压降较高,运行经济性较差。

已经合成了一系列席夫碱及其衍生物（奥沙西平）。 通过缩合制备（E）-2-（1H-苯并[d] [1,2,3]三唑-1-基）-N-（取代的亚苄基）乙酰肼的8hydr（席夫碱）衍生物通过使用MWI生成席夫碱，在二甲基甲酰胺或乙酸为催化剂的情况下，在乙醇中的1H-苯并[d] [1,2,3]三唑-1-基）肼与各种芳香醛一起使用。 这些席夫氏基于在干燥条件下通过使用MWI生成（2-（1H）苯并[d] [1,2,3]三唑-1-基）-的7元杂环系统（奥氮平）- N-（2-（取代的戊基）-4，7-二氧代-4,7-二氢-1,3-氧杂ze-3-（2H）-基）乙酰胺。 化合物的纯度通过TLC确认。 最终产物通过其熔点，IR，1HNMR和紫外可见光谱进行鉴定。