这是一个java的ssm框架开发的毕业设计的论文，本人原创设计，依据网上购物相关业务需求，通过对Spring，SpringMVC，Mybatis等框架下Web应用研发的关键技术研究，和Mysql数据库设计的详细分析，Java EE作为系统后台研发语言，前端研发采用 jsp、html、css技术，综合使用 idea或eclipse、Tomcat、浏览器等工具， 最终实现了基于 SSM的网上购物系统。系统设计遵循软件开发的规范流程，即需求分析、整体设计、系统编程实现、软件测试、总结展望。数据库设计遵从关系规范化理论，包括概念结构设计、逻辑结构设计、数据库的安全性和完整性机制。在系统安全方面做了详细分析，最后采用身份验证、用户权限、登录信息加密等技术来保护用户数据安全。系统主要功能包括系统前台后台界面，登陆注册修改个人信息，加购和提交订单支付，后台管理员的用户管理、商品管理、商品分类管理、订单统计等。
2024-01-01 09:30:39
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毕业设计
这是我使用“深度学习”的学士学位毕业项目的仓库。
2023-04-12 21:15:11
360.33MB
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这是我的毕业项目，如果你想重用它，只使用训练 py 文件来训练模型整个应用程序将无法工作，而且我没有上传经过训练的模型的 h5 文件，因为它的大小约为 3GB，即太多了，您可以将 kaggle API 与 colab 一起使用来轻松训练模型，谢谢 :)
图像伪造检测使用深度学习
使用卷积神经网络进行图像处理以检测图像中的篡改
项目描述
该项目结合了不同的深度学习技术和图像处理技术，以检测不同图像格式（有损或无损格式）的图像篡改“复制移动和拼接”伪造。我们实施了两种不同的技术来检测篡改。我使用 ELA 预处理构建了自己的模型，并使用了两个不同的预训练模型（VGG19、VGG15）进行微调，这些模型使用Google Colab进行训练，图像伪造检测应用程序使用户能够使用应用程序训练的模型测试图像或训练具有新数据集的应用程序模型和具有此新训练模型的测试图像。
楷模
错误级别分析“ELA” [1][2]最高准确率 (94.54% , epoc12)您可以从这里阅读更多关于 ELA 的信息！.
VGG16 预训练模型。
VGG19 预训练模型。
2022-06-12 14:05:07
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