H3C_iNode_PC_7.3 定制版本，支持WINDOWS，LINUX，MACOS。其中MACOS我在14.7.1正常使用

安卓期末大作业-垃圾分类助手（免积分下载） 压缩包内包含源代码，项目文档，apk文件，运行各个界面截图。app使用的是sqlite数据库，使用的核心类及其组件：Base Adapter，Fragment，View Pager，Alert Dialog.Builder，Option，Animation Draw able（关键帧动画），Media Player（视频），Count Down Timer（倒计时 广告页用），Spinner等 该分类助手的功能是管理员先登录进入后台界面，将数据录入数据库，管理员可进行增删改查操作，用户可在前台页面通过垃圾分类查垃圾也可通过垃圾查分类，可以浏览后台管理员录到数据库中的新闻。 该分类助手在上传头像时是通过跳转到手机图库选择照片，然后保存的时候是通过该图片的uri录入数据库，显示图片则是从数据库读取uri并显示。 以上所述功能均实现正常 详见 https://blog.csdn.net/weixin_59538558/article/details/131029604

本文以XDH 为例，实现输出点流水灯，测试输出点是否正常。 用到了FOR NEXT循环和偏移量实现。

STM32F103C8T6是意法半导体（STMicroelectronics）生产的一款基于ARM Cortex-M3内核的微控制器，具有丰富的外设接口和高性能计算能力，广泛应用于各种嵌入式系统设计。RT-thread是一款开源、实时、可裁剪的操作系统，适用于物联网(IoT)设备，为开发者提供了稳定、高效的软件平台。 RT-thread在STM32F103C8T6上的成功调试意味着该芯片已经被适配，并且可以正常运行RT-thread操作系统。调试过程通常包括配置中断系统、内存管理、任务调度、时钟源设置等多个环节，确保操作系统能在微控制器上稳定、高效地运行。调试完成后，用户可以创建和管理多个并发任务，实现复杂的实时控制和数据处理功能。 "shell"是一种命令行接口，允许用户通过输入指令来与操作系统交互。在RT-thread中，shell模块提供了一个命令行解释器，用于调试、配置和管理系统。用户可以通过串口工具（如PUTTY、Minicom等）连接到STM32设备，输入RT-thread shell提供的命令，进行系统监控、任务管理、内存检查等操作，极大地提高了开发效率。 STM32F103C8T6的串口通信功能是通过其内置的UART（通用异步收发传输器）实现的，RT-thread的shell串口工具则利用了这一特性。配置好串口参数（波特率、数据位、停止位、校验位等）后，用户可以通过串口工具将PC与STM32设备连接，实现远程控制和调试。 文件"RT-thread(stm32f103c8t6)"可能包含了以下内容： 1. 编译好的RT-thread固件，用于烧录到STM32F103C8T6芯片。 2. 开发环境配置文件，如Makefile或IDE工程文件，帮助用户在本地构建和编译RT-thread。 3. RT-thread配置文件，如Kconfig或menuconfig，用于定制操作系统功能。 4. 串口通信相关的驱动代码和配置。 5. Shell命令集和相关文档，指导用户如何使用shell功能。 6. 可能还包含一些示例代码或应用案例，帮助开发者快速上手。 在实际项目中，开发者可以基于这个调试完成的版本进行二次开发，添加自己的应用程序或者驱动，以满足特定的硬件需求和功能要求。同时，由于RT-thread社区活跃，开发者可以获取到大量的技术支持和资源，进一步提高开发效率和产品质量。这个压缩包为STM32F103C8T6平台的嵌入式开发提供了一个可靠的基础，降低了入门门槛，使开发者能够专注于他们的核心业务逻辑。

实现了磁场定向控制（FOC）技术来控制三相永磁同步电动机（PMSM）的速度。FOC算法使用信号的SI单位来执行计算，而不是量的单位表示。这些是信号及其国际单位制：转子速度-辐射/秒转子位置-辐射电流-安培电压-伏特磁场定向控制（FOC）需要转子位置的实时反馈。使用正交编码器传感器测量转子位置。

win10 64位，我的网络打印机也是这个问题，已解决。 控制面板的“设备和打印机”里，没有显示这个打印机。 打开“设备管理器”，里面有一个“打印队列”，你会发现这个打印机有在这里显示，所以可以正常打印。在这里把它卸载掉，右键“卸载设备”，然后重新安装驱动，一般就可以了，我是这么解决成功 ​当多台打印机添加完毕且都打印了测试页，但在“打印机和扫描仪”里却只显示出一台或两台打印机，虽然已经可以正常使用这些打印机了。 窍门是：进入“记事本”，按Ctrl+P会调出打印机选择窗口。虽然这并非是XP的打印机管理窗口，但功能完全相同，所有被隐藏的打印机都现形了，还可以在这里添加、改名、删除打印机： 如果你习惯于在“打印机和扫描仪”里查看打印机，按Win+R，运行以下命令，会打开旧版的打印机管理窗口，所有已安装打印机都平铺显示，不再隐藏： shell:::{26EE0668-A00A-44D7-9371-BEB064C98683}\0\::{2227A280-3AEA-1069-A2DE-08002B30309D}

批量域名解析，为了核查备案网址是否解析正常，可以快速的查看域名解析是否正常

主要用于数据集的制作，要点在于图片的resize和由彩色图到灰度图的转换，以及随机划分测试与训练集

本资源包含了四套独立的代码实现，旨在通过不同的机器学习和深度学习技术实现语音情感识别。这些方法包括KNN（K-最近邻算法）、SVM（支持向量机）、神经网络和特征降维技术。每套实现都能够独立运行，为研究人员和开发者提供了广泛的选择以适应各种不同的应用场景。 KNN实现：利用K-最近邻算法，通过分析和比较语音样本的特征，来识别情感状态。 SVM实现：通过支持向量机模型，对语音样本的特征进行分类，以准确判断情感。 神经网络实现：采用深度学习方法，构建神经网络模型以学习和预测语音中的情感特征。 特征降维实现：使用算法降低数据维度，以提高模型的运行效率和准确率。 所有代码均使用MATLAB编写，易于理解和应用。本资源适合用于学术研究、项目开发和算法学习，特别适合对机器学习和语音处理感兴趣的研究人员和学生。 注意，其中包含了 提取特征向量以及对语音信号进行基本处理的一些函数 均包含在了KNN这套代码的wavs文件夹下，如果运行其他三套代码报错，请将这个文件夹添加到路径。这套代码是我在课程设计过程中自己使用到的代码，对于初学者很有帮助！ 如果对你有帮助，还请点赞或者评论，谢谢！！

triton在win10的python3.10环境使用正常