内容概要：该文档介绍了使用YOLOv11与OpenPose相结合来开发的一个摔倒姿态识别系统的设计与实现细节。系统主要特征体现在高速精准检测物体及人体姿态的能力上，同时还通过数据增强等方式提升了模型性能，在软件界面上也实现了易用性和人性化设置。 适用人群：面向计算机视觉领域的研究和开发者以及对图像分析有兴趣的专业技术人员。 使用场景及目标：适用于老年人照护中心、医院等公共场所的安全监视系统，能够在人发生摔倒的情况下快速作出反应。 其他说明：提出了未来的改进方向如集成智能警报和实时摄像头检测等功能模块以拓展系统实用价值。

基于单片机protues仿真的液位自动控制与检测系统设计（仿真图、源代码、设计说明） 本文介绍了以LM型液位传感器，A/D转换芯片ADC0809，以及AT89C51单片机作为主控元件的液位检测系统的设计方法。本文分别从液位检测，A/D转换，数码管显示，超限报警等几个方面对硬件电路进行了比较详细的介绍，然后对A/D转换程序，数码管显示程序，超限报警程序等做了比较详细的阐述，并用流程图做进一步的解释。 通过软件和硬件的联合调试，实现了在一定范围内对液位的调节，动态显示出液位结果，实现报警，完全实现了任务书上的要求。 关键词：液位检测、A/D转换、LM型液位传感器、超限报警 该系统以AT89C51作为核心控制部件，外加传感器，一片A/D转换芯片和数码管来完成系统的预期任务，即液位的检测、显示和超限报警。传感器实现液位信号到电压信号的转换，再由8位A/D转换芯片ADC0809将模拟信号转换为数字信号，实现液位信息的输入，AT89C51从ADC0809读取液位信息后进行数据处理和超限判断，随后将处理过的数据输出到数码管显示，设置最高液位和最低液位，若液位超限则由单片机报警。

储粮害虫检测一直是昆虫学研究的一个热点，近年来随着信息技术和传感技术的进步，储粮害虫的研究取得了很大的进展.提出了一种基于声音的储粮害虫检测系统的设计.利用数字信号处理理论和技术，将声信号变成电讯号，除去噪声后提取出有用的信号特征，根据这些特征自动判别害虫的种类和数量.

带式输送机是煤矿生产中重要的运输设备,其纵向撕裂事故会造成巨大经济损失。因此,设计了一种数字图像自动识别系统,通过CCD工业摄像机对输送带实时拍摄并转化为数字图像信号,传输给计算机,针对撕带图像的特征对图像进行帧间差分、线性点运算、中值滤波、边缘检测及Otsu算法阈值分割,并基于裂缝特点设计了一种自适应的裂缝识别算法,实验证明,系统具有良好的实时性及鲁棒性。

毕业设计C/C++实现基于ESP32的家用空气检测系统设计与实现源码，内附详细开发文档，使用说明。 使用安信可科技的NodeMCU-32S为控制板，接上DHT11温湿度传感器、ZE08-CH2O甲醛传感器、ZPH02空气粉尘传感器、0.96英寸OLED屏、触摸按键、WS2812B型灯带、雾化器、风扇、继电器等硬件作成设备端，使用阿里云物联网平台作为接入点，前端使用微信小程序及Web界面。 使用安信可科技的NodeMCU-32S为控制板，接上DHT11温湿度传感器、ZE08-CH2O甲醛传感器、ZPH02空气粉尘传感器、0.96英寸OLED屏、触摸按键、WS2812B型灯带、雾化器、风扇、继电器等硬件作成设备端，使用阿里云物联网平台作为接入点，前端使用微信小程序及Web界面。

基于单片机的酒驾检测系统设计

针对多通道信号检测系统在表面肌电信号sEMG(surface electromyography)信号检测分析中的应用，设计了一种基于LabVIEW的多通道sEMG信号检测系统。该系统由前置调理电路、数据接口卡以及LabVIEW软件编程部分组成。利用该系统采集并分析健康受试者完成指力跟踪动作时前臂指总伸肌上4通道sEMG信号时频域的特征值。实验结果表明，该系统能实现4通道sEMG信号的实时采集,并得到与手指力量相关的sEMG信号时域特征和频域特征，验证了所设计检测系统是可行的。

设计主要是基于MATLAB的疲劳驾驶视觉性检测，其研究方案总体处理框架一般包括以下五个阶段： （1） 视频输入阶段：通过摄像头或者其他视频设备获取司机的面部图像数据。 （2） 预处理阶段：对采集到的图像数据进行预处理，去除噪声、调整亮度、对比度等，以提高后续处理的效果。 （3）特征提取阶段：采用图像特征提取算法，从预处理后的图像中提取与疲劳状态相关的特征信息。一般用来检测眼睛状态。可以使用灰度积分投影技术进行眼睛定位。 （4）特征分类阶段：将特征信息与已知模型进行比较和分析，判断司机是否处于疲劳状态。可以使用神经网络、perclos技术进行分类判别。 （5）结果输出阶段：根据特征分类结果，输出报警信号或其他措施，提醒司机注意安全行车。

利用单片机智能控制技术并集成了瓦斯传感器等功能电路设计了一种便携式矿用瓦斯检测系统。该系统小巧、轻便，可自动检测矿井中瓦斯浓度并报警。重点介绍了系统的硬件设计和软件设计。

设计了一种无创光电容积脉搏波检测系统，它借助LabVIEW图形化虚拟仪器开发平台，利用LabVIEW产生时序信号，调制夹指传感器拾取的光电容积脉搏波。通过前置放大滤波及信号调理电路，然后采集脉搏波。经过基于LabVIEW的数字锁相技术，最终解调获得光电容积脉搏波信号。实验结果表明，该系统可以实现无创脉搏波实时检测、脉搏波形回放、储存和分析等功能。