使用决策树算法完成对西瓜数据集 3.0 的分类，根据西瓜的色泽、根蒂、敲 声、纹理、脐部、触感、密度、含糖率共 8 个属性特征来判断西瓜是否是一个好 瓜

人工智能西瓜数据集——决策树

区别于网上大部分的资源，这是一个由C语言编写的（不是C++），更契合部分大学专业的结课任务，已实现增删改查输出等基本功能，代码经测试可运行（仅在C语言的环境下），需要的自取

对应博客：IQtree：使用 SNP 数据（vcf file）构建系统发育树

C语言 实现一个二叉树 ，参考博客 https://blog.csdn.net/qq_28261343/article/details/80795782

传统数据挖掘方法不能清晰描述医学图像的特征信息和高分辨属性。为解决上述问题，提出一种基于决策树的海量医学图像数据挖掘方法。分析图像的简化属性分裂特点，并通过引入矫正函数的方式定义决策树分类堆，完成海量医学图像挖掘决策树分类规则的确定。在此基础上，利用医学图像目标识别和灰度直方特征提取结果，确定局部数据的挖掘引子，完成基于决策树的海量医学图像数据挖掘方法研究。模拟方法运行环境设计对比实验结果表明，与传统数据挖掘方法相比，应用基于决策树的海量医学图像数据挖掘方法后，医学图像特征信息、高分辨属性的描述清晰程度均得到20%左右的提升。

B +树数据插入和删除 我的B +树Tuotial链接： : 很好地注释了源代码，以了解哪一行在做什么。 我们可以从文件或手动获取输入，这两个过程与以下过程相同： 首先给出指针的数量 按1和一个值以插入该值 按2打印B +树 按3并删除一个现有值 注意：如果要从控制台获取所有这些数据，只需将input.txt保留为空白

银行存款数据

用于教学目的的简单决策树数据结构和算法。 重点 示例数据集 决策树表示 ID3算法

可用“破圈法”求解带权连通图的一棵最小代价生成树。所谓“破圈法”就是“任取一圈，去掉圈上权最大的边”反复执行这一步骤，知道没有圈为止。请给出“破圈法”求解给定的带权连通无向图的一棵最小生成树的详细算法，并用程序实现你所给出的算法。注：圈就是回路