当今人工智能（AI）技术的发展可谓是如火如荼，任何应用技术都会对人类和社会产生一定的影响。 随着人工智能技术的不断发展，它在推动人类进步和社会发展的过程中发挥着越来越重要的作用，而在人工智能工程伦理道德方面的问题也逐渐凸显出来，因此，推进人工智能技术在伦理道德方面的研究并寻求相关的应对策略迫在眉睫。本文先对人工智能技术进行概述，接着分析了全球互联网大背景下的人工智能技术在伦理方面造成的问题及其原因，最后结合当前AI技术发展在伦理相关问题方面的处理实践，提出AI技术发展所造成的一些代表性伦理问题的应对策略，实现AI技术在伦理的规范下稳定发展。

人工智人-家居设计-T智能工程有限公司发展战略研究.pdf

基于目标检测的工程车辆行为识别

深度学习工程师能力评估标准！

为了应对复杂优化问题的高维、大规模、多类变量混合、强约束、多极小、多目标、动态与不确定等诸多求解难点, 协同进化已成为改善进化算法性能的有效途径. 对此,分别从种群协同、个体协同、算法协同、操作协同、参数协同、策略协同、人机协同等方面, 对协同进化算法的代表性研究进展给予了综述, 重点总结了协同进化的机制和算法设计, 并介绍了协同进化算法在若干领域的应用, 最后指出了有待于进一步研究的若干方向和内容.

MATLAB机器学习：人工智能工程实践（原书第2版）

『安防+AI 人工智能工程化白皮书』集合了中科院自动化所、浙江 宇视科技有限公司的技术专家及行业专家的研究成果、实践经验。本报告从当前 人工智能技术与产业发展的背景、智慧安防生态圈、智慧安防典型应用、智慧安 防规模化应用存在的问题，以及智慧安防未来趋势等五个维度，系统梳理总结了 当前安防+AI 的发展现状，尤其重点分析指出了智慧安防领域存在的八大限制性 因素，以及智慧安防的八大新的发展趋势，供学术界及实业界的学者、专家参考。

阿里前端在智能工程化上的探索

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智慧水务的建设内容可以简单概括为以下结构体系。即建立智慧水务运行信息管理平台和指挥调度平台，同时通过4个支撑体系：数据采集（营业收费系统、工程报装系统）、水务物联网（管网调度系统、智能巡检系统、智能抄表系统）、应用支撑（自动化办公系统、移动办公）和公共服务（微信系统、短信系统、客户服务系统）。项目预期成果概括为六个构建，构建全面准确的水务监测体系、构建先进兼容的网络传输体系、构建云计算数据处理中心、构建面向行业的管理支持体系、构建面向公众的服务支持体系、构建智慧水务示范基地。六个形成：形成一个智慧水务运行服务中心；形成一个智慧水务研究机构；形成一支装备现代的基层服务队伍；形成一支基层智慧水务管理服务队伍；形成一套协同管理工作机制；形成一套建设管理标准；形成一批创新转型的涉水水务。六个实现：实现采集站网全覆盖；实现资源共享协作；实现应用综合管理；实现信息统一综合展示；实现监测全能服务；实现应急联动响应。