kaggle机器学习、深度学习竞赛，包含多模态、目标检测、视频监测和分类、图像分割、图像分类、图像检索、NLP 共21个方案
2022-11-11 11:31:30
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5G SA驻留比提升方案
1 背景介绍
随着5G SA的大规模商用，WZ YD已建站5000+，一二期已完成建设，正在投入三期建设中，随着5G用户的发展，用户的感知也显得尤为重要，其中“占得上”为最基本的需求，由于5G流量尚未形成规模，时长驻留比为重点关注的对象，用于反映SA用户的驻留情况，在建设的同时进行及时的优化跟进，从而指导建设，拉通规建维优，四轮驱动助力驻留比提升。
2 定义
目前驻留比指标统计主要基于用户面话单，统计方法：通过ACES_NET_TYPE识别用户驻留网络，通过up_flux/down_flux 等字段识别流量及对应时长，公式如下：
3 指标提升情况
从2020年8月以来，随着9月初SA的商用，SA驻留比指标从49.48%提升至88.81%，提升近2倍，省内排名从第10名左右提升至第2名，效果显著。
4 驻留比低原因分析
经过前期的分析，驻留比低主要为以下5个原因造成：
4.1 弱覆盖&深度覆盖不足
以9月份分析数据为例，根据高倒流小区分析，50-200m有5G站点的52例，占28.6%，其中27例倒流室分微站或小区分布，此部分有室分和微站补盲需求。
2022-05-26 14:04:29
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