yolov8训练自己的数据集（源码）

YOLOv7 在 5 FPS 到 160 FPS 范围内的速度和准确度都超过了所有已知的物体检测器，并且在 GPU V100 上 30 FPS 或更高的所有已知实时物体检测器中具有最高的准确度 56.8% AP。https://wanghao.blog.csdn.net/article/details/126361009

yolov5口罩识别数据集，这是基于Yolov5标注的人脸与口罩数据集，包含图片和txt文档，可直接使用，最新yolov5口罩识别数据集。yolov5口罩识别数据集，这是基于Yolov5标注的人脸与口罩数据集，包含图片和txt文档，可直接使用，最新yolov5口罩识别数据集。yolov5口罩识别数据集，这是基于Yolov5标注的人脸与口罩数据集，包含图片和txt文档，可直接使用，最新yolov5口罩识别数据集。yolov5口罩识别数据集，这是基于Yolov5标注的人脸与口罩数据集，包含图片和txt文档，可直接使用，最新yolov5口罩识别数据集。yolov5口罩识别数据集，这是基于Yolov5标注的人脸与口罩数据集，包含图片和txt文档，可直接使用，最新yolov5口罩识别数据集。yolov5口罩识别数据集，这是基于Yolov5标注的人脸与口罩数据集，包含图片和txt文档，可直接使用，最新yolov5口罩识别数据集。yolov5口罩识别数据集，这是基于Yolov5标注的人脸与口罩数据集，包含图片和txt文档，可直接使用，最新yolov5口罩识别数据集。yolov5口罩识别数据集，这是基

一、源码包中有3300张火灾识别数据集，标准完成。 二、数据集在darknet/VOCdevkit/VOC2007/JPEGImages目录下。 三、标注的xml文件在darknet/VOCdevkit/VOC2007/Annotations目录下。 四、训练自己的数据集步骤： 1、配置darkent 环境（网上教程很多，cpu、gpu均可） 2、对应目录下放置数据集和标注生成的xml文件 3、darknet根目录下执行./gen_files.py 4、darknet根目录下执行./darknet detector train cfg/voc-fire.data cfg/yolov3-voc-fire.cfg darknet53.conv.74 开始训练 （也可执行./darknet detector train cfg/voc-fire.data cfg/yolov3-tiny-fire.cfg 开始训练yolov3-tiny模型） 5、bakup下生成训练好的权重文件

水下海参数据集，包含一些水下海参图片和数据集

TMDB电影数据集分析 目录 关于该项目 数据集：选择了TMDB Kaggle数据集进行分析。 该数据集应有助于回答一些有关电影的有趣问题。 对于数据集中的每个电影（行），我们都有21个特征（列）来描述它； 例如预算，收入，用户评分和其他功能。 该项目是为Udacity Data Analyst纳米学位计划而构建的。 关键问题 电影预算与它们产生的收入之间有什么关系？ 更高的预算会转化为更高的收入吗？ 电影的预算与其受欢迎程度之间有什么关系？ 电影的播放时间与平均投票之间有什么关系？ 较长的电影收视率较低吗？ 但是，在意识到缺少预算和收入数据之后，提出了一系列新问题。 缺少收入和预算的数据标记为0.0而不是NaN，并且在运行df.isnan（）或df.info（）时未在早期数据检查中显示。 运行df.describe（）时，超过50％的数据为0.0，这引起了人们对缺失值的注意。

datasets:数据可视化类的数据集

电子销售分析 来自Keith Galli的实践数据集

CLUEDatasetSearch 中英文NLP数据集。可以点击。 您可以通过贡献你的力量。上传五个或以上数据集信息并审核通过后，该同学可以作为项目贡献者，并显示出来。 如果数据集有问题，欢迎提出问题。 所有数据集均压缩网络，只做整理供大家提取方便，如果有缺陷等问题，请及时联系我们删除。 内尔 ID 标题 更新日期 数据集提供者 许可 说明 关键字 类别 论文地址 备注 1个 2017年5月 北京极目云健康科技有限公司 数据统计其云医院平台的真实电子病历数据，共计800条（个别病人单次就诊记录），经脱敏处理 电子病历 命名实体识别 \ 中文 2 2018年 医渡云（北京）技术有限公司 CCKS2018的电子病历命名实体识别的评估任务提供了600份标注好的电子病历文本，共需识别含解剖部位，独立症状，症状描述，手术和药物五类实体 电子病历 命名实体识别 \ 中文 3 \ MSRA 数据抽样MSRA，标注形式为BIO，共有46365条语料 姆斯拉 命名实体识别 \ 中文 4 1998年1月 人民日报 数据来源为98年人民日报，标注形式为BIO，共有23061条语料 98人民日报 命名实体识

多焦点图像融合数据集 新数据集