项目实战：地震数据挖掘分析系统（云计算处理、智能挖掘技术）课件文档代码.7z
2022-07-14 12:05:31
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Facebook、Twitter和LinkedIn产生了大量宝贵的社交数据，但是怎样才能找出谁通过社交媒介正在进行联系?他们在讨论些什么?或者他们在哪儿?本书简洁而且具有可操作性，它将揭示如何回答这些问题甚至更多的问题。你将学到如何组合社交网络数据、分析技术，如何通过可视化帮助你找到你一直在社交世界中寻找的内容，以及你闻所未闻的有用信息。
本书每章都介绍了在社交网络的不同领域挖掘数据的技术，这些领域包括博客和电子邮件。你所需要具备的就是一定的编程经验和学习基本的Python工具的意愿。
通过本书，你将
. 获得对社交网络世界的直观认识
. 使用GitHub上灵活的脚本来获取从诸如Twitter、Facebook和LinkedIn等社交网络API中的数据
. 学习如何应用便捷的Python工具来交叉分析你所收集的数据
. 通过XFN探讨基于微格式的社交联系
. 应用诸如TF-IDF、余弦相似性、搭配分析、文档摘要、派系检测之类的先进挖掘技术
. 通过基于HTML 5和JavaScript工具包的网络技术建立交互式可视化
2022-04-03 17:10:08
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包含《COVID-19》，《英国在线零售业务》，《电商行业用户行为分析数据集》，《电商婴儿用户》，《亚马逊手机》等17个数据集，用于数据分析挖掘，kaggle比赛练习
2021-12-22 15:12:25
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国外开发者用Python实现的、具有GUI的开源数据挖掘和可视化分析平台；其实现算法和库可供研究和使用
2021-12-08 20:20:24
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