这是数学建模中常用的算法（包括遗传、模拟退火、神经网络等）以及部分竞赛论文和大牛分享的比赛经验等，希望能为大家提供些许帮助。

数学建模就是根据实际问题来建立数学模型，对数学模型来进行求解，然后根据结果去解决实际问题。当需要从定量的角度分析和研究一个实际问题时，人们就要在深入调查研究

Dijkstra、Dynamic_pro、Floyd、kruskal、顶点覆盖近似算法、哈密尔顿回路、画等温线、模拟退火应用、生成全排列矩阵、随机数的产生、最大流和最小截、最短路和次短路、最小生成树Prim算法

【python】数学建模常用算法与程序.zip

第1章 Python语言快速入门 第2章 数据处理与可视化 第3章 Python在高等数学和工程数学的应用 第4章 概率论与数理统计 第5章 线性规划 第6章 整数规划与非线性规划 第7章 插值与拟合 第8章 微分方程模型 第9章 综合评价方法 第10章 图论模型 第11章 多元分析 第12章 回归分析 第13章 差分方程模型 第14章 模糊数学 第15章 灰色系统预测. 第16章 Monte Carlo模拟 第17章 智能算法 第18章 时间序列分析 第19章 支持向量机 第20章 数字图像处理

数学建模时，收集整理的数学建模工具箱，包含网络上常用的建模算法，以及自己建模过程中编写的部分算法。兼有详细的使用说明和实例验证

里面包含数学建模的常用算法：神经网络、插值与拟合、回归、模拟退火、图论、微分方程与差分方程、遗传算法、统计与分析。上述的每一种算法，我都给出了简要使用说明和典型应用。

数学建模常用算法 MATLAB代码 数学建模东东 模拟退火算法及其应用

参加数学建模时指导老师发给我的按20个最常用模型整理的美赛论文，上传给大家，仅供参考和学习。美赛主要就是学习别人的结题技巧和行文表达、论文排版的技巧，大家比赛加油呀~

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